بر اساس داده‌های Santiment، قیمت‌های ارزهای دیجیتال در ماه آوریل نسبت به ماه‌های گذشته پراکنده‌تر و نامرتبط‌تر بودند.
این بدان معنی است که برخی از سکه ها بر اساس اصول بنیادی، احساسات بازار و عوامل فنی عملکرد بهتری از سایرین دارند.
یکی از راه‌های محاسبه ارزش نسبی ارزهای دیجیتال مختلف، استفاده از نسبت MVRV (ارزش تحقق‌یافته بازار) است، یک شاخص زنجیره‌ای که قیمت یک دارایی را بر اساس میانگین هزینه‌های زنجیره‌ای اندازه‌گیری می‌کند.
نسبت MVRV راهی برای مقایسه ارزش ارزهای دیجیتال است. به قیمت فعلی یک ارز دیجیتال نگاه می کند و آن را با میانگین پرداختی مردم برای آن سکه مقایسه می کند.
نرخ MVRV می تواند به ما کمک کند تا ببینیم یک ارز دیجیتال در مقایسه با قیمت معمولی آن خیلی گران است یا خیلی ارزان است. قیمت معمولی میانگین هزینه تمام سکه های این سکه در بازار است. نرخ MVRV به ما می گوید که قیمت فعلی چقدر از قیمت معمولی فاصله دارد.
📊 قیمت‌ها در فروردین ماه امسال نسبت به ماه‌های گذشته پراکنده‌تر و غیرهمبسته‌تر با یکدیگر بوده‌اند. و مدل MVRV ما تأیید می‌کند که میانگین بازده معاملاتی به‌عنوان زمان‌های تاریخی خوب برای خرید برای برخی به نظر می‌رسد ( $OMG، $SRM، $VIDTو برای دیگران بسیار خطرناک است ( $BEL، $INJ، $ RNDR). pic.twitter.com/g6z1IAfySz
— Santiment (@santimentfeed) 28 آوریل 2023
نسبت MVRV بالا نشان می دهد که ارزش بازار یک دارایی نسبت به ارزش واقعی آن بسیار بالا است، به این معنی که سرمایه گذاران سودهای تحقق نیافته را حفظ می کنند و ممکن است تمایل به فروش داشته باشند.
نسبت MVRV پایین نشان می دهد که ارزش بازار دارایی کمتر از ارزش واقعی آن است، به این معنی که سرمایه گذاران زیان های تحقق نیافته را حفظ می کنند و ممکن است وسوسه شوند که خرید کنند.
Santiment می گوید مدل MVRV نشان می دهد که برخی از سکه ها دارای نرخ MVRV پایین و ارزان تر از هزینه متوسط خود هستند، مانند OMG Network (OMG)، سرم (SRM) و V-ID (VIDT).
به گفته Santiment، سکه های دیگری مانند پروتکل بلا (BEL)، پروتکل تزریقی (INJ) و توکن رندر (RNDR) دارای نرخ MVRV بالاتری هستند و به گفته Santiment گران تر از هزینه متوسط خود هستند. به گفته Santiment، این سکه ها در حال حاضر خطرناک به نظر می رسند.
*نه توصیه سرمایه گذاری
ما را دنبال کنید تلگرام و توییتر اکنون برای اخبار انحصاری، تجزیه و تحلیل و داده های زنجیره ای حساب کنید!
