متا ابزار هوش مصنوعی را راه اندازی می کند که می تواند موارد را در یک تصویر شناسایی و جدا کند

با جاه طلبی های متاورس خود در خراب می شودمتا اکنون به دنبال هوش مصنوعی است تا مرحله بعدی توسعه خود را هدایت کند. یکی از جدیدترین پروژه های متا که غول رسانه های اجتماعی روز چهارشنبه اعلام کرد، Segment Anything Model نام دارد.

Segment Anything به کاربران کمک می کند تا با چند کلیک موارد خاصی را در یک تصویر شناسایی کنند. این شرکت می گوید در حالی که هنوز در حالت نمایشی است هر چیزی را بخش بندی کنید می‌تواند از قبل یک عکس بگیرد و پیکسل‌های شامل همه چیز در تصویر را به‌صورت جداگانه شناسایی کند تا بتوان یک یا چند مورد را از بقیه تصویر جدا کرد.

متا در پستی که مدل جدید را اعلام کرد، نوشت: «تقسیم بندی – تشخیص اینکه کدام پیکسل های تصویر به یک شی تعلق دارند – یک کار اصلی در بینایی کامپیوتر است و در طیف گسترده ای از برنامه ها، از تجزیه و تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش عکس ها استفاده می شود.

متا گفت که ایجاد یک مدل تقسیم‌بندی دقیق برای کارهای خاص نیازمند کار بسیار تخصصی توسط کارشناسان فنی با دسترسی به زیرساخت‌های آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از داده‌های درون دامنه است که به دقت مشروح شده‌اند.

ما با جمع‌آوری مجموعه داده‌های جدید با اندازه بی‌سابقه به تعمیم بیشتری نسبت به رویکردهای قبلی دست می‌یابیم.» راس گیرشیک، دانشمند پژوهشی در متا، گفت رمزگشایی در یک ایمیل مهم‌تر از همه، در این مجموعه داده، ما انواع اشیایی را که حاشیه‌نویسی می‌کردیم محدود نکردیم.

Girshick افزود: «به لطف مقیاس داده ها و کلی بودن آن، مدل به دست آمده ما قابلیت های چشمگیری برای مدیریت انواع تصاویری که در طول آموزش دیده نمی شدند، مانند تصاویر من محور، میکروسکوپ یا عکس های زیر آب نشان می دهد.

هوش مصنوعی مولد یک سیستم هوش مصنوعی است که متن، تصاویر یا رسانه های دیگر را در پاسخ به درخواست ها تولید می کند. برخی از برجسته‌ترین نمونه‌های این فناوری ChatGPT OpenAI و پلتفرم هنر دیجیتال Midjourney هستند.

متا می گوید که سیستم هوش مصنوعی Segment Anything بر روی بیش از 11 میلیون تصویر آموزش داده شده است. همانطور که Girshick توضیح داد، Meta در حال ارائه Segment Anything برای جامعه تحقیقاتی تحت یک مجوز باز مجاز، Apache 2.0 است که می تواند از طریق هر چیزی را بخش بندی کنید Github.

لایل سولومون، وکیل اصلی در گروه حقوقی اوک ویو، گفت: “یک جنبه کلیدی قوانین حفظ حریم خصوصی این است که جمع آوری داده ها باید به صورت شفاف و با رضایت کامل فرد انجام شود.” رمزگشایی. «استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص چهره بدون رضایت صریح سؤالاتی را در مورد نقض بالقوه قانون حفظ حریم خصوصی ایجاد می کند. علاوه بر این، شرکت‌ها باید از اشتراک‌گذاری داده‌های چهره با اشخاص ثالث خودداری کنند، مگر اینکه آن فرد رضایت داده باشد، و هرگونه اشتراک‌گذاری باید از مقررات قانون حفظ حریم خصوصی پیروی کند.»

Girshick می گوید Segment Anything در مرحله تحقیقاتی خود است و هیچ برنامه ای برای استفاده از آن در تولید ندارد. با این حال، نگرانی‌هایی در رابطه با حریم خصوصی در استفاده‌های بالقوه هوش مصنوعی وجود دارد.

در ماه فوریه، متا از برنامه‌های خود برای راه‌اندازی متاورس برای تمرکز بر محصولات دیگر، از جمله هوش مصنوعی، منحرف شد و از ایجاد یک گروه محصول جدید با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد خبر داد. این تغییر پس از اخراج شرکت اتفاق افتاد 10000 کارگر پس از پایان پروژه NFT اینستاگرام خود.

رهبران جهانی که از پیشرفت هوش مصنوعی خسته شده‌اند، نگرانی‌های خود را ابراز کرده‌اند و تحقیقات خود را درباره این فناوری و معنای آن برای حفظ حریم خصوصی و ایمنی کاربر پس از راه‌اندازی ChatGPT OpenAI ابراز کرده‌اند. ایتالیا قبلاً چت بات محبوب را ممنوع کرده است.

مشاور هوش مصنوعی: «بسیاری از کاربران نمی‌دانند که این فرآیند چگونه کار می‌کند یا اگر از چهره آنها برای آموزش مدل یادگیری ماشینی بدون رضایت آنها استفاده شود، چه عواقبی درازمدت خواهد داشت.» کریستن روبی گفت رمزگشایی.

او گفت: “بزرگترین چالش بسیاری از شرکت ها دستیابی به داده های آموزشی در مقیاس بزرگ است و هیچ منبعی برای داده های آموزشی بهتر از آنچه مردم در شبکه های رسانه های اجتماعی ارائه می دهند وجود ندارد.”

روبی پیشنهاد می‌کند بررسی کنید که آیا شرکتی بند یادگیری ماشینی را لحاظ کرده است که به کاربران اطلاع می‌دهد چگونه از داده‌هایشان استفاده می‌شود و آیا می‌توانند از مدل‌های آموزشی آینده انصراف دهند. او خاطرنشان می کند که بسیاری از شرکت ها در حال حاضر تنظیمات پیش فرض انتخاب را دارند، اما ممکن است در آینده به انصراف تغییر کند.

Girshick گفت: «ما از تکنیک‌های مختلف حفظ حریم خصوصی، مانند محو کردن چهره‌ها و سایر اطلاعات شناسایی شخصی (مانند پلاک‌ها) استفاده کرده‌ایم. “کاربران می توانند با ارسال یک ایمیل به [email protected] با شناسه تصویر، محتوای توهین آمیز را به ما گزارش دهند و ما آن را از مجموعه داده حذف خواهیم کرد.”