دمیس حسابیس، مدیر عامل گوگل دیپ مایند، اخیراً پیشبینی کرده است که سیستمهای هوش مصنوعی (AI) بین «چند سال آینده» و «شاید ظرف یک دهه» به شناخت سطح انسان خواهند رسید.
Hassabis، که شروع خود را در بازی صنعت، یکی از بنیانگذاران Google DeepMind (سابق DeepMind Technologies)، شرکتی که به دلیل توسعه AlphaGo سیستم هوش مصنوعی مسئول شکست دادن برترین بازیکنان انسان Go در جهان است.
در مصاحبه ای که اخیرا در جریان جشنواره آینده همه چیز وال استریت ژورنال انجام شد، Hassabis گفت مصاحبهگر کریس میمز معتقد است که ورود ماشینهایی با شناخت سطح انسانی قریبالوقوع است:
«پیشرفت در چند سال اخیر بسیار باورنکردنی بوده است. من هیچ دلیلی نمی بینم که چرا این پیشرفت کند شود. فکر می کنم حتی ممکن است شتاب بگیرد. بنابراین من فکر میکنم که ما میتوانیم فقط چند سال، شاید در یک دهه دورتر باشیم.»
این نظرات تنها دو هفته پس از تغییر ساختار داخلی که باعث شد گوگل اعلام کند آمده است ادغام «گوگل هوش مصنوعی» و «دیپ مایند» به نام مناسب «Google DeepMind».
وقتی از Hassabis خواسته شد «AGI» – هوش عمومی مصنوعی – را تعریف کند، پاسخ داد: «شناخت در سطح انسان».
در حال حاضر هیچ تعریف استاندارد، آزمون یا معیاری برای AGI وجود ندارد که به طور گسترده توسط جامعه علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی پذیرفته شده باشد. همچنین یک اجماع علمی واحد در مورد امکان AGI وجود ندارد.
برخی از چهره های برجسته مانند راجر پنروز (همکار قدیمی تحقیقاتی استیون هاوکینگ) ایمان داشتن AGI را نمی توان به دست آورد، در حالی که دیگران فکر می کنم دهه ها یا قرن ها طول می کشد تا دانشمندان و مهندسان آن را کشف کنند.
ایلان ماسک و سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، از جمله افرادی هستند که در کوتاه مدت نسبت به AGI یا شکل مشابهی از هوش مصنوعی در سطح انسانی خوشبین هستند.
به بالا نگاه نکنید… اما AGI به جای دنباله دار
— ایلان ماسک (@elonmusk) 1 آوریل 2023
در پی راه اندازی ChatGPT و هزاران محصول و خدمات هوش مصنوعی مشابه در چند ماه گذشته، AGI به یک موضوع داغ تبدیل شده است. کارشناسان اغلب به عنوان یک فن آوری ” جام مقدس” نامیده می شوند پیش بینی هوش مصنوعی در سطح انسان تمام جنبه های زندگی روی زمین را مختل می کند.
اگر هوش مصنوعی در سطح انسانی به دست آید، می تواند جنبه های مختلف صنعت کریپتو را مختل کند. در دنیای ارزهای دیجیتال، کاربران میتوانند ماشینهای کاملاً مستقلی را ببینند که میتوانند بهعنوان کارآفرین، مدیران C-suite، مشاوران و معاملهگران، با ظرفیت استدلال فکری یک انسان و توانایی حفظ اطلاعات و اجرای کد مانند یک سیستم رایانهای عمل کنند.
در مورد اینکه آیا عوامل AGI به عنوان ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به بشر خدمت می کنند یا برای منابع با انسان ها رقابت می کنند، باید دید.
به نوبه خود، Hassabis در مورد هیچ سناریویی حدس و گمان نمیزند، اما به وال استریت ژورنال گفت که «از توسعه این نوع فناوریهای AGI به شیوهای محتاطانه با استفاده از روش علمی حمایت میکند، جایی که شما سعی میکنید و آزمایشهای کنترل شده بسیار دقیقی را انجام میدهید. برای درک آنچه که سیستم زیربنایی انجام می دهد.
این ممکن است در کنار چشم انداز فعلی قرار گیرد، جایی که محصولاتی مانند Google Bard کارفرمای خودش و ChatGPT OpenAI اخیراً برای استفاده عمومی در دسترس قرار گرفته است.
مربوط: استعفای «پدرخوانده هوش مصنوعی» از گوگل، نسبت به خطرات هوش مصنوعی هشدار داد
صنعت خودی ها مانند Altman از OpenAI و Nando de Freitas از DeepMind اظهار کردهاند که معتقدند اگر توسعهدهندگان به مقیاسبندی مدلهای فعلی ادامه دهند، AGI میتواند خودبهخود پدیدار شود. و یکی از محققان گوگل به تازگی راه خود را پس از ادعای اینکه مدلی به نام LaMDA قبلاً باهوش شده است، از شرکت جدا کرد.
حل این چالش های مقیاس بندی چیزی است که AGI را ارائه می دهد. تحقیقات متمرکز بر این مشکلات، به عنوان مثال S4 برای حافظه بیشتر، مورد نیاز است. فلسفه در مورد نمادها نیست. نمادها ابزاری در دنیا هستند و شبکه های بزرگ هیچ مشکلی در ایجاد آنها و دستکاری آنها 2/n ندارند
– ناندو د فریتاس ️ (@NandoDF) 14 مه 2022
به دلیل عدم قطعیت پیرامون توسعه این فناوریها و تأثیر بالقوه آنها بر بشر، هزاران نفر از جمله ماسک و بنیانگذار اپل، استیو وزنیاک، اخیراً نامهای سرگشاده امضا کردهاند که از شرکتها و افراد سازنده سیستمهای مرتبط خواسته شده است. رشد را به مدت شش ماه متوقف کنید بنابراین دانشمندان می توانند احتمال آسیب را ارزیابی کنند.