چارچوب‌های نظارتی می‌توانند در حصول اطمینان از توسعه و استقرار اخلاقی هوش مصنوعی با تنظیم استانداردها و دستورالعمل‌هایی که مسئولیت‌پذیری، شفافیت و انصاف را در استفاده از فناوری هوش مصنوعی ارتقا می‌دهند، حیاتی باشند.
با تعیین استانداردهایی برای شفافیت، کاهش تعصب و تبعیض، تضمین حفظ حریم خصوصی و داده‌ها، ارتقای تصمیم‌گیری اخلاقی، و ارائه مکانیسم‌های نظارت و اجرا، آئین نامه می تواند به اطمینان از توسعه و استفاده مسئولانه و اخلاقی سیستم های هوش مصنوعی کمک کند.
در اینجا چند راه کلیدی وجود دارد که در آنها مقررات می توانند به اطمینان از توسعه و استفاده سیستم های هوش مصنوعی به شیوه ای مسئولانه و اخلاقی کمک کنند:
تعیین استانداردهایی برای شفافیت و توضیح پذیری
قوانین ممکن است مستلزم توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل درک باشد که درک نحوه تصمیم‌گیری سیستم را برای مردم ساده‌تر می‌کند. برای مثال، GDPR که برای همه سازمان‌های فعال در اتحادیه اروپا اعمال می‌شود، از شرکت‌ها می‌خواهد که اطمینان حاصل کنند که داده‌های شخصی به صورت شفاف و ایمن پردازش می‌شوند و افراد حق دسترسی و کنترل داده‌های خود را دارند.
کاهش تعصب و تبعیض
قوانین ممکن است مستلزم آزمایش سیستم های هوش مصنوعی برای تعصب و تعصب و همچنین اجرای اقدامات کاهشی باشد. این ممکن است مستلزم الزام استفاده از مجموعه داده‌های مختلف و نظارت بر عملکرد سیستم باشد تا اطمینان حاصل شود که گروه‌های خاصی را به طور غیرمنصفانه تحت تأثیر قرار نمی‌دهد.
به عنوان مثال، قانون پاسخگویی الگوریتمی سال 2022 شرکت‌ها را در ایالات متحده ملزم می‌کند که تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی خود را بر عواملی مانند تعصب، تبعیض و حریم خصوصی ارزیابی کنند و برای کاهش هر گونه تأثیر منفی اقداماتی انجام دهند.
امکان تصمیم گیری اخلاقی
قوانین می توانند معیارهایی را برای تصمیم گیری اخلاقی در سیستم های هوش مصنوعی تعیین کنند. برای پرداختن به این موضوع، ممکن است لازم باشد که سیستم‌هایی ایجاد شوند تا به شیوه‌ای منصفانه و بدون تبعیض بدون حفظ یا تشدید عدم تعادل اجتماعی یا اقتصادی موجود کار کنند.
مربوط: OpenAI برای مدیریت ChatGPT به یک DAO نیاز دارد
به عنوان مثال، دستورالعمل‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد، که توسط گروه متخصص سطح بالای کمیسیون اروپا در زمینه هوش مصنوعی تهیه شده است، چارچوبی را برای اطمینان از توسعه و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی به صورت اخلاقی و مسئولانه ارائه می‌کند.
حریم خصوصی و حفاظت از داده ها
قوانین ممکن است مستلزم این باشند که سیستم‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ساخته شوند. این می تواند مستلزم رمزگذاری و کنترل های دسترسی اجباری باشد و اطمینان حاصل شود که داده ها فقط برای عملکرد مورد نظر استفاده می شوند.
به عنوان مثال، مجموعه کارگاه آموزشی عدالت، مسئولیت پذیری و شفافیت در یادگیری ماشین، محققان، سیاست گذاران و متخصصان را گرد هم می آورد تا درباره استراتژی هایی برای کاهش خطرات سوگیری و تبعیض در سیستم های هوش مصنوعی بحث کنند.
نظارت و اجرا
مقررات ممکن است شامل اقدامات نظارتی و اجرایی باشد تا اطمینان حاصل شود که سیستم های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای اخلاقی و قانونی توسعه یافته و مورد استفاده قرار می گیرند. این ممکن است مستلزم اجباری شدن ممیزی ها و ارزیابی های معمول سیستم های هوش مصنوعی باشد.
