چه صنایعی تحت تاثیر قرار خواهند گرفت؟

هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رشد بوده و در حال ادغام در طیف وسیعی از صنایع است. اما رشد سریع آن باعث نگرانی در مورد از دست دادن شغل شده است، زیرا بسیاری از وظایفی که قبلا توسط انسان ها انجام می شد به زودی توسط هوش مصنوعی خودکار می شوند.

به عنوان مثال، در 1 می، آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM به بلومبرگ گفت 7800 شغل در این شرکت می تواند جایگزین شود هوش مصنوعی و اتوماسیون در پنج سال آینده که تقریباً 30 درصد از نیروی کار آن را تشکیل می دهد.

در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود کارایی، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها را دارد، پیشرفت های سریعی که در ابزارهایی مانند ChatGPT-4 مشاهده می شود. پیشرفت بزرگی نسبت به نسخه قبلی خود ChatGPT-3.5 – بسیاری از مردم نگران این هستند که صنعت آنها یکی از آنهایی باشد که بیشترین آسیب را از دست دادن شغل مرتبط با آن می بینند.

ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند از قبل برای انجام کارهای مختلف استفاده شوند، مانند تولید کد قرارداد هوشمند، مدیریت جامعه، تجزیه و تحلیل بازار و موارد دیگر.

یک تحقیق گزارش از شرکت خدمات حرفه ای Accenture که در ماه مارس منتشر شد، به “محبوبیت انفجاری” ChatGPT به عنوان “اولین نقطه عطف واقعی هوش مصنوعی در پذیرش عمومی” اشاره کرد و افزود:

“تقریباً همه مشاغل تحت تأثیر قرار خواهند گرفت – برخی حذف خواهند شد، بسیاری از آنها تغییر خواهند کرد و بسیاری از مشاغل جدید ایجاد خواهند شد.”

تحقیقات Accenture نشان داد که 40٪ از ساعات کاری در صنایع مختلف می تواند تحت تأثیر LLMها قرار گیرد، و بانکداری را به عنوان صنعتی که احتمالاً تحت تأثیر قرار می گیرد شناسایی کرد زیرا 54٪ از وظایف دارای پتانسیل بالایی برای اتوماسیون هستند و پس از آن بیمه در 48 سالگی قرار دارد. ٪.

جایگزینی و سنتز

کوین تلگراف از دکتر گری مارکوس، کارآفرین هوش مصنوعی و نویسنده کتاب پرسید راه اندازی مجدد هوش مصنوعی: ساختن هوش مصنوعی که می توانیم به آن اعتماد کنیم، نظر او در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف چیست.

مارکوس پیشنهاد کرد که هنرمندان تجاری ممکن است بیشترین خطر را داشته باشند، که به برندسازی، لوگوها، تبلیغات و طراحی گرافیک اشاره دارد – عموماً فقط هنری است که برای اهداف تجاری استفاده می شود.

این با هنرهای زیبا که به نقاشی‌ها، مجسمه‌سازی و عکاسی اطلاق می‌شود متمایز است – هنری که احتمال بیشتری دارد در موزه‌های هنری مانند لوور نمایش داده شود و خلق آن برای هوش مصنوعی بسیار دشوارتر است.

مارکوس چشم انداز از دست دادن شغل در کوتاه مدت را کم اهمیت جلوه داد و خاطرنشان کرد که «در بسیاری از موارد افراد حداقل برای مدتی با ماشین ها کار می کنند. [the] چندین سال آینده.»

مارکوس وقتی از مردم پرسیده شد که چگونه می‌توانند شغل خود را به بهترین وجه آینده خود را ثابت کنند تا با هوش مصنوعی جایگزین نشوند، مارکوس پاسخ داد: «به‌طور قطعی سخت است، اما من فکر می‌کنم که مهارت‌های حل مسئله خلاق و تفکر انتقادی خوب برای مدت طولانی ارزشمند باقی خواهند ماند. ”

چشم انداز از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی نیز چیزی است که مجمع جهانی اقتصاد (WEF) به دقت تحت نظر قرار داده است. در 30 آوریل “گزارش آینده مشاغل 2023” را منتشر کرد که پیش بینی می کند که نقش‌های منشی یا منشی مانند عابر بانک و منشی ورود داده‌ها بیشترین ضربه را خواهند دید.

این گزارش با تکرار مارکوس نشان داد که مهارت‌های سطح بالاتر مانند تفکر تحلیلی و خلاق بیشترین تقاضا را در طول پنج سال آینده خواهد داشت و خاطرنشان کرد که استراتژی شماره یک آموزش برای شرکت‌هایی با بیش از 50000 کارمند، آموزش آنهاست. کارمندان برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی.

ایجاد شغل از طریق هوش مصنوعی

در حالی که گزارش WEF نشان می‌دهد که هوش مصنوعی احتمالاً جایگزین بسیاری از مشاغل خواهد شد، اما اشاره کرد که باعث ایجاد شغل نیز می‌شود و صرفاً به یک روند کلی به سمت اتوماسیون کمک می‌کند.

Accenture در گزارش خود ادعاهای مشابهی را مطرح کرد و تأکید کرد که بسیاری از “وظایف زبانی” که می توانند توسط LLM ها خودکار شوند، می توانند “از طریق تقویت و اتوماسیون به فعالیت های سازنده تر تبدیل شوند.”

یک کار کاغذ که در 27 مارس توسط OpenAI خالق ChatGPT و محققان دانشگاه پنسیلوانیا منتشر شد، نشان می‌دهد که بعید به نظر می‌رسد که در آینده نزدیک حرفه‌های عملی بیشتری مانند آشپز، مکانیک و سنگ‌تراش با ابزارهای هوش مصنوعی جایگزین شوند.

این مقاله همچنین پیش‌بینی کرد که مشاغلی که شامل پردازش داده یا اطلاعات و همچنین مشاغلی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی می‌شوند، بیشتر در معرض خطر اتوماسیون هستند، زیرا مهارت‌های برنامه‌نویسی و نوشتن با قابلیت‌های LLM مانند ChatGPT همخوانی دارد.

چشم هوش مصنوعی: “بزرگترین جهش تا کنون” در هوش مصنوعی، ابزارهای جدید جالب، هوش مصنوعی DAOهای واقعی هستند

در حالی که صنعت مراقبت های بهداشتی همچنان به افراد زیادی برای نقش های عملی مانند پرستاران و جراحان نیاز دارد، ارائه دهندگان به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیماران استفاده می کنند، بنابراین بسیاری از کارکنان مراقبت های بهداشتی که در تجزیه و تحلیل داده ها نقش دارند می توانند نقش های خود را خودکار کنند.

در مجموع، به نظر می‌رسد که اتفاق نظر وجود داشته باشد که نقش‌های اداری و سایر نقش‌های اداری بیشترین آسیب را در چند سال آینده خواهند داشت و کارگرانی که می‌توانند مهارت‌های تفکر خلاق/تحلیلی خود را تقویت کنند و در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تقویت مهارت‌های خود مهارت پیدا کنند. بهره وری آنها بهترین فرصت ممکن را برای جایگزین نشدن به آنها می دهد.