موج اوج پیشرفت تکنولوژی همیشه با موجی از انتظارات و هیجان همراه است و باعث مقایسه با انقلاب های تاریخی فناوری مانند شیدایی راه آهن در دهه 1840 یا رونق اینترنت در اواخر دهه 90 می شود.
در مرزهای معاصر، مختل کننده اصلی هوش مصنوعی مولد است – به ویژه مدل های زبانی گسترده مانند OpenAI. ChatGPT، که هوای انتظاری مشابه انفجارهای نوآوری قبلی را القا کرده اند.
با این حال، لفاظی های پر روحیه اغلب جاده شیب دار و ناهمواری را که انقلاب های تکنولوژیک باید برای به بار آوردن ثمرات وعده داده شده افزایش بهره وری و رفاه اجتماعی طی کنند، تحت الشعاع قرار می دهد. آیا انقلاب در حال گسترش هوش مصنوعی متفاوت خواهد بود؟
رمزگشایی دیوانگی هوش مصنوعی
سروصدای فناوری های مولد هوش مصنوعی کاملاً بی اساس نیست. به عنوان مثال، ChatGPT OpenAI، قدرت خود را ثابت کرده است و قابلیت های چشمگیری مانند خودکارسازی وظایف از مقاله نویسی تا تولید کد را به نمایش گذاشته است.
این امر باعث پیش‌بینی اثرات اقتصادی عظیم شده است. به عنوان مثال، گلدمن ساکس، پروژه هایی را ارائه می دهد که بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تولید ناخالص داخلی جهانی را طی یک دهه 7 درصد افزایش دهد.
با این حال، تمام این انتظارات روی دریایی از عدم قطعیت شناور است. در حالی که هوش مصنوعی در مقایسه با انقلاب‌های فناوری گذشته مانند برق و راه‌آهن به طور قابل توجهی کمتر سرمایه بر و متکی به زیرساخت‌ها است، اما مجموعه‌ای از پیش‌نیازها و چالش‌های منحصربه‌فرد خود را دارد.
به عنوان مثال، اگرچه میلیون‌ها نفر می‌توانند تنها با یک کلیک به ChatGPT دسترسی پیدا کنند، عملکرد کارآمد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد نیاز به قدرت محاسباتی قابل‌توجهی دارد که در کیف پول کم اهمیت نیست.
همچنین، در حالی که کاربرپسندی هوش مصنوعی پذیرش را تسهیل می‌کند، کسب‌وکارها همچنان به زمان نیاز دارند تا کارکنان خود را آموزش دهند و مدل‌های خود را مطابق با آن تغییر دهند.
متعادل کردن قدرت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد مجموعه ای از موانع منحصر به فرد را به منصه ظهور می رساند که به طور بالقوه می تواند صعود آن را کند کند. به عنوان مثال، نظارت نظارتی را نمی توان نادیده گرفت. با توجه به قدرت عظیم هوش مصنوعی، بسیاری از متخصصان فناوری قبلاً از توقف توسعه بیشتر مدل‌های پیشرفته دفاع کرده‌اند.
برخلاف نوآوری‌های تاریخی که جایگزین کار فیزیکی شده‌اند، هوش مصنوعی مولد به کارهای شناختی می‌پردازد و فعالیت‌هایی مانند نوشتن، تحلیل و طراحی را انجام می‌دهد.
این می‌تواند توانایی‌های انسانی را افزایش دهد، اما همچنین به اقدامات قانونی و سیاستی سازگار برای تنظیم آن و کاهش اثرات اجتماعی و نیروی کار نیاز دارد.
علاوه بر این، ظهور هوش مصنوعی همچنین می تواند به طور متناقضی بهره وری را کاهش دهد. اگرچه هوش مصنوعی مولد برای ساده‌سازی فرآیندها طراحی شده است، اما اگر از زمان صرفه‌جویی شده به طور موثر استفاده نشود، ممکن است بهره‌وری افزایش قابل توجهی نداشته باشد.
همچنین نگرانی‌هایی در مورد سوء استفاده از هوش مصنوعی مانند دستکاری داده‌ها، جعل هویت و فعال کردن عدم صداقت دانشگاهی وجود دارد.
این فناوری حتی می‌تواند عوامل مخرب بهره‌وری مانند ایمیل‌های اسپم و حواس‌پرتی آنلاین را تقویت کند، اگرچه توانایی آن در بهبود تشخیص تقلب ممکن است به پاک کردن برخی از این آشفتگی‌ها کمک کند.
ترسیم مسیر
خط سیر نهایی هوش مصنوعی مولد – اینکه تا چه حد می تواند پس از احتمالاً جان سالم به در بردن از یک شیب اولیه صعود کند – به شدت به کاربرد آن بستگی دارد.
در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای افزایش بهره وری در مشاغل مبتنی بر دانش دارد، از تسریع تشخیص پزشک تا تسریع در نوشتن قراردادهای قانونی، ممکن است همه بخش ها به یک اندازه از آن بهره نبرند.
اینکه تا چه حد می‌تواند با تسریع فرآیندهای تحقیقاتی باعث پیشرفت فناوری و افزایش بهره‌وری مکرر شود نیز باید دید.
همانطور که راه‌آهن در نهایت کارایی خود را بهبود بخشید، عمدتاً به این دلیل که صنعت و تجارت به طور همزمان در حال رونق بودند، تأثیر هوش مصنوعی مولد نیز به پیشرفت‌های همزمان بستگی دارد.
به عنوان مثال، اگر دولت‌ها هوش مصنوعی را برای کارهایی مانند کاهش کاغذبازی اتخاذ کنند، می‌تواند موانع بهره‌وری را بیشتر کاهش دهد.
وعده هوش مصنوعی مولد غیرقابل انکار است. ظرفیت آن برای افزایش وظایف شناختی، که معمولاً اندازه‌گیری آن دشوار است، نشان می‌دهد که اندازه‌گیری دقیق تأثیر آن ممکن است دشوار باشد.
همانطور که تاریخ نشان داده است، تا زمانی که این فناوری به طور موثر مهار نشود، بهره‌وری واقعی تضمین نمی‌شود. بنابراین، همانطور که ما از طریق این انقلاب هوش مصنوعی هدایت می‌شویم، یک رویکرد پایه‌ای ضروری است.
سلب مسئولیت: اطلاعات ارائه شده توصیه تجاری نیست. Cryptopolitan.com هیچ مسئولیتی در قبال سرمایه گذاری های انجام شده بر اساس اطلاعات ارائه شده در این صفحه ندارد. ما قویاً تحقیق مستقل و/یا مشاوره با یک متخصص واجد شرایط را قبل از هر تصمیم سرمایه گذاری توصیه می کنیم.
