دنیای تجارت و حقوق مملو از قراردادها و اسناد پیچیده ای است که باید به دقت خوانده شوند تا اطمینان حاصل شود که آنها درک شده اند، از قوانین و قوانین متعددی پیروی می کنند و به درستی ثبت و به روز می شوند. پیگیری پرونده های حقوقی و یافته ها یک کار تمام وقت است.
برخی از این اسناد می تواند صدها صفحه باشد و بررسی آنها ساعت ها طول می کشد. مایو اوشین، یک مهندس هوش مصنوعی در بریتانیا، میخواهد این موضوع را با استفاده از هوش مصنوعی تغییر دهد. آخرین پروژه اوشین با نام وارن بافت، بخش مالی و اسناد را هدف قرار داده است.
اوشین میگوید که ربات را به نام بافت نامگذاری کرده است، زیرا برای تحلیل اسناد مالی به سبک سرمایهگذاران معروف طراحی شده است.
اوشین مستقر در لندن، انگلستان، به یک چارچوب منبع باز به نام کمک می کند LangChain که ابزارها و منابع مختلفی را برای تسهیل توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی فراهم می کند.
اوشین گفت: «روندی در میان شرکتها این است که مفهوم بازیابی را در سیستمهای هوش مصنوعی خود بگنجانند. رمزگشایی در یک مصاحبه بازیابی به توانایی “چت با داده ها” اشاره دارد، و این ویژگی، مایو اضافه کرد، به یک نیاز اساسی برای بسیاری از مشاغل تبدیل شده است.
اوشین بهعنوان فردی که مدتی است قابلیتهای بازیابی را آزمایش میکند، میگوید که تقاضای فزایندهای برای مثالهای عملی در مورد اینکه چگونه این فناوری میتواند در انواع مختلف اسناد و دادهها اعمال شود، را تشخیص داده است.
او گفت: «شکایات زیادی درباره مدت زمان خواندن گزارشهای سالانه وجود دارد. برای مثال، سرمایهگذاران در تسلا ممکن است بخواهند عوامل خطر فعلی یا نحوه عملکرد مدیریت را درک کنند، اما گزارشهای سالانه میتواند صدها صفحه باشد.»
هدف این پروژه نشان دادن این است که چگونه هوش مصنوعی میتواند به تجزیه و تحلیل اسناد بزرگ و پیچیده کمک کند، و استخراج اطلاعات مربوطه را با استفاده از قابلیتهای بازیابی آسانتر و سریعتر میکند که به کاربران اجازه میدهد با دادهها گفتگو کنند و بینشهای معناداری دریافت کنند، که امیدواریم منجر به تصمیمگیری بهتر شود.
اوشین گفت: «شما میتوانید آن را بهعنوان بازیابی بخشهای مربوطه از سند خود در نظر بگیرید، نه اینکه مجبور باشید کل سند را بخوانید، اما این کار بر اساس زبان طبیعی انجام میشود».
همانطور که او توضیح داد، ایده پشت ربات چت این بود که نشان دهد این ربات قادر به بیش از تعاملات یک طرفه است، که در بحث های پیرامون هوش مصنوعی متمرکز شده است.
«معمولاً، این شامل استفاده است [ChatGPT] برای انجام یک کار خاص روی یک فایل پیدیاف یا تکهای از اطلاعات.» با این حال، من میخواستم تاکید کنم که نسخه آزمایشی میتواند با استفاده از رویکرد سریهای زمانی تحلیل را در طول زمان انجام دهد. یک مثال تجزیه و تحلیل عملکرد جریان نقدی طی چندین سال برای آشکار کردن روندها است.
اوشین گفت: «بسیاری از مردم بر این باورند که هوش مصنوعی گران است، اما در واقعیت، می تواند مقرون به صرفه باشد. کار کردن او اذعان میکند که این نگرانی است که برخی از علاقهمندیها و بحثها را در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر نیروی کار ایجاد میکند.
اوشین افزود: «آنچه که ترسناک است این است که افرادی که بر روی تحقیقات هوش مصنوعی کار میکنند، آنها خودشان حتی نمیدانند چه چیزی میتواند انجام شود». “وقتی با چیزی سر و کار دارید که شروع به فکر کردن برای خودش کرده است، این یک منطقه خاکستری است.”
–
از اخبار ارزهای دیجیتال مطلع باشید، بهروزرسانیهای روزانه را در صندوق ورودی خود دریافت کنید.