عوامل متعددی باعث توسعه هوش مصنوعی (AI) در طول سال ها شده است. توانایی جمعآوری و تجزیه و تحلیل سریع و مؤثر حجم عظیمی از دادهها با پیشرفتهای فناوری محاسباتی امکانپذیر شده است که عامل مهمی در این امر بوده است.
عامل دیگر تقاضا برای سیستمهای خودکار است که میتوانند فعالیتهایی را انجام دهند که برای انسان بسیار پرخطر، چالش برانگیز یا زمانبر هستند. همچنین، اکنون فرصت های بیشتری برای هوش مصنوعی وجود دارد حل مسائل دنیای واقعیبه لطف توسعه اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال.
علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بر هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، بحث در مورد اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی در مورد از دست دادن شغل و اتوماسیون بوجود آمده اند.
همچنین نگرانیهایی در مورد احتمال استفاده از هوش مصنوعی برای نیت شیطانی، مانند حملات سایبری مخرب یا کمپینهای اطلاعات نادرست، مطرح شده است. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیمگیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی از نظر اخلاقی و مسئولانه ایجاد و اعمال میشود.
پس از 1000+ کارکنان فناوری خواستار توقف در آموزش قدرتمندترین ها شدند #هوش مصنوعی سیستم های، @یونسکو از کشورها می خواهد که فوراً توصیه خود را در مورد اخلاق هوش مصنوعی – اولین چارچوب جهانی از این دست و تصویب شده توسط 193 کشور عضو اجرا کنند.https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi
— الیوت مینشنبرگ (@E_Minchenberg) 30 مارس 2023
هوش مصنوعی از زمان پیدایش خود در اواسط قرن بیستم راه طولانی را پیموده است. در اینجا تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی آورده شده است.
اواسط قرن بیستم
خاستگاه هوش مصنوعی ممکن است به اواسط قرن بیستم مربوط شود، زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتمها و نرمافزارهایی کردند که میتوانست کارهایی را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد، مانند حل مسئله، تشخیص الگو و قضاوت.
یکی از اولین پیشگامان هوش مصنوعی آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می تواند هر کار هوش انسانی را شبیه سازی کند که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.
مربوط: 10 برنامه نویس معروف کامپیوتر در تمام دوران
کنفرانس دارتموث 1956
کنفرانس دارتموث در سال 1956 دانشگاهیان حرفه های مختلف را گرد هم آورد تا دورنمای ساخت روبات هایی را که می توانند «فکر کنند» بررسی کنند. در این کنفرانس به طور رسمی رشته هوش مصنوعی معرفی شد. در این مدت، سیستمهای مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی مطالعه هوش مصنوعی بودند.
دهه 1960 و 1970
در دهههای 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به توسعه سیستمهای خبره که برای تقلید از تصمیمگیریهای متخصصان انسانی در زمینههای خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت. این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و دارو.
دهه 1980
با این حال، هنگامی که ایرادات سیستم های مبتنی بر قانون در دهه 1980 آشکار شد، تحقیقات هوش مصنوعی آغاز شد. تمرکز بر یادگیری ماشین، که شاخه ای از این رشته است که از روش های آماری استفاده می کند تا کامپیوترها از داده ها یاد بگیرند. در نتیجه، شبکههای عصبی بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان ایجاد و مدلسازی شدند.
دهه 1990 و 2000
تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1990 در زمینه رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی. در اوایل دهه 2000، پیشرفت ها در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی با ظهور یادگیری عمیق امکان پذیر شد – شاخه ای از یادگیری ماشینی که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند.
اولین مدل زبان عصبی، یوشوا بنجیو، یکی از “پدرخوانده های یادگیری عمیق” است! او به طور گسترده به عنوان یکی از تأثیرگذارترین افراد در پردازش زبان طبیعی و یادگیری بدون نظارت شناخته می شود.
چیز جدیدی یاد بگیرید در https://t.co/8mUYA31M9R… pic.twitter.com/4f2DUE5awF
— دیمین بنونیست (@DamiBenveniste) 27 مارس 2023
هوش مصنوعی امروزی
دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها تعدادی از کاربردهای امروزی هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و محققان به ایده های جدیدی مانند یادگیری تقویتی، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک.
یکی دیگر از روندهای مهم در هوش مصنوعی مدرن، تغییر به سمت تعاملات بیشتر شبیه انسان است که دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا پیشتاز هستند. پردازش زبان طبیعی نیز پیشرفت قابل توجهی داشته است و ماشینها را قادر میسازد تا گفتار انسان را با دقت فزایندهای درک کرده و به آن پاسخ دهند. ChatGPT – یک مدل زبان بزرگ که توسط OpenAI آموزش داده شده است، بر اساس معماری GPT-3.5 – نمونهای از هوش مصنوعی «گفتوگوی شهر» است که میتواند زبان طبیعی را درک کند و پاسخهایی شبیه انسان به طیف گستردهای از پرس و جوها و درخواستها ایجاد کند.
مربوط: مغرضانه، فریبنده: مرکز هوش مصنوعی خالق ChatGPT را به نقض قوانین تجارت متهم کرد
آینده هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی احتمالا نقش مهمی را در حل برخی از بزرگترین چالش های پیش روی جامعه، مانند تغییرات آب و هوا، مراقبت های بهداشتی و… ایفا می کند. امنیت سایبری. با این حال، نگرانیهایی در مورد پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی وجود دارد، بهویژه که این فناوری پیشرفتهتر و مستقلتر میشود.
اخلاق در هوش مصنوعی باید در هر مدرسه ای آموزش داده شود.
— Julien Barbier ❤️☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) 30 مارس 2023
علاوه بر این، همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه میدهد، احتمالاً تقریباً بر همه جنبههای زندگی ما تأثیر خواهد گذاشت، از نحوه کار و برقراری ارتباط گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیمگیری.