مایکروسافت در تلاش برای کاهش هزینه‌های توسعه برای پروژه‌های داخلی و OpenAI، تراشه‌های هوش مصنوعی (AI) خود را مخفیانه توسعه داده است. پروژه ای که «آتنا» نام دارد، از سال 2019 در حال انجام است و به نظر می رسد برای کاهش اتکای شرکت به پردازنده های گرافیکی انویدیا طراحی شده است. بر اساس جستجوی گوگل، پردازنده گرافیکی H100 انویدیا، یکی از محبوب‌ترین گزینه‌ها برای آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین، می‌تواند تا 40000 دلار در سرویس‌های نمایندگی فروش مانند eBay هزینه داشته باشد.
در پاسخ به این هزینه های بالا، چندین شرکت فناوری بزرگ، از جمله متا، گوگل و آمازون، همگی تراشه های یادگیری ماشینی خود را در سال های اخیر توسعه داده اند. پروژه آتنا مایکروسافت احتمالاً ادامه این روند است. در حالی که جزئیات کمیاب است زیرا مایکروسافت به طور رسمی در مورد این پروژه اظهار نظر نکرده است، گزارش The Information ادعا می کند که تراشه ها در حال حاضر توسط اعضای کارکنان داخلی آموزش ماشینی مایکروسافت و توسعه دهندگان OpenAI در حال آزمایش هستند.
توسعه تراشه های هوش مصنوعی داخلی در حال تبدیل شدن به یک روند محبوب در میان غول های فناوری است زیرا آنها به دنبال کاهش هزینه ها و بهبود عملکرد سیستم های یادگیری ماشینی خود هستند. این سیستم ها به مقادیر زیادی قدرت محاسباتی نیاز دارند و GPU ها به طور سنتی راه حلی برای بسیاری از شرکت ها بوده اند. با این حال، با افزایش تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی، هزینه‌ها نیز افزایش یافته است و بسیاری از شرکت‌ها را به کشف راه‌حل‌های جایگزین سوق می‌دهد.
یکی از این راه حل ها توسعه تراشه های تخصصی هوش مصنوعی است که به طور خاص برای وظایف یادگیری ماشینی طراحی شده اند. این تراشه‌ها را می‌توان برای نیازهای خاص بارهای کاری یادگیری ماشین بهینه کرد و در نتیجه عملکرد سریع‌تر و کاهش مصرف انرژی در مقایسه با GPUهای همه منظوره را به همراه داشت.
پروژه آتنا مایکروسافت احتمالا تلاشی برای به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار به سرعت در حال رشد هوش مصنوعی است. همانطور که رقابت تسلیحاتی مولد هوش مصنوعی همچنان داغ می شود، شرکت ها سرمایه گذاری زیادی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام می دهند. مایکروسافت با تراشه های هوش مصنوعی داخلی خود می تواند به طور بالقوه هزینه ها را کاهش دهد، عملکرد را بهبود بخشد و نسبت به رقبای خود مزیت استراتژیک به دست آورد.
در نتیجه، توسعه مخفیانه تراشه‌های هوش مصنوعی مایکروسافت احتمالاً بخشی از یک روند گسترده‌تر در میان غول‌های فناوری برای کاهش هزینه‌های توسعه و بهبود عملکرد سیستم‌های یادگیری ماشینی است. این پروژه با نام رمز “آتنا” در حال حاضر توسط کارکنان داخلی یادگیری ماشین مایکروسافت و توسعه دهندگان OpenAI آزمایش می شود که نشان می دهد ممکن است به تولید نزدیک باشد. با ادامه رشد تقاضا برای قدرت محاسباتی، تراشه های تخصصی هوش مصنوعی ممکن است برای شرکت هایی که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار هوش مصنوعی هستند، اهمیت فزاینده ای پیدا کنند.
