- تجسم‌های اختراع حاضر به پارچه‌ها و سیستم‌های اطمینان داده برای مشاهده حاشیه‌نویسی‌های ساخته شده توسط آنها مربوط می‌شود.
- دفترهای توزیع شده با ارزش متنی، سهولت پرس و جو، توالی ورودی های دفتر و عملکرد مشکل دارند.
پارچه های IOTA و Data Confidence برای حاشیه نویسی داده ها
چارچوب حاشیه نویسی و امتیازدهی DCF
مشکلات با دفتر کل توزیع شده
دفترهای توزیع شده با ارزش متنی، سهولت پرس و جو، توالی ورودی های دفتر و عملکرد مشکل دارند. هر ورودی در یک دفتر ممکن است فاقد زمینه باشد و ممکن است زمینه لازم را نداشته باشد که اطلاعات را ارزشمند می کند. پرس و جوها ممکن است اطلاعات مورد نظر را برنگردانند.
ساخت مدل DCF View
تجسم‌های اختراع، مانند مواردی که در اینجا فاش شده‌اند، ممکن است یک مدل نمای حاشیه‌نویسی ارائه دهند که از درخواست‌های برنامه‌هایی که به دنبال درک اصل و نسب داده‌ها و اعتماد کلی به داده‌های جمع‌آوری‌شده از اکوسیستم هستند، پشتیبانی می‌کند، با یک نمای دانه‌بندی که عوامل منجر به کل می‌شوند. اعتماد به نفس.
ممکن است یک برنامه ماشین حساب ارائه شود که از یک خط مشی تعریف شده توسط کاربر استفاده کند که اجازه می دهد برخی از حاشیه نویسی ها متفاوت از سایرین وزن شوند. در نهایت، ساخت مدل دیدگاه ممکن است از طریق هر انتزاعی تسهیل شود، بنابراین یک رابط جریان مانند قابل دسترسی توسط کاربر ارائه می شود.
نتیجه
تجسم‌های اختراع حاضر مکانیزمی را برای مشاهده حاشیه‌نویسی‌های ساخته شده توسط یک پارچه اطمینان داده به داده‌ها ارائه می‌دهد. آنها مشکلاتی را که دفترهای توزیع شده با ارزش متنی، سهولت پرس و جو، توالی ورودی های دفتر و عملکرد دارند، بررسی می کنند. تجسم‌های اختراع ممکن است یک مدل نمای حاشیه‌نویسی ارائه دهند که از پرس‌وجوها توسط برنامه‌ها پشتیبانی می‌کند، یک برنامه ماشین حساب که از یک خط‌مشی تعریف‌شده توسط کاربر استفاده می‌کند، و یک ساخت مدل نمای که از طریق هر گونه انتزاعی تسهیل می‌شود.
