فناوری‌های هوش مصنوعی با تقویت رایج‌ترین سیستم‌های امنیت سایبری، نقش حیاتی در مبارزه با جرایم سایبری دارند.
هوش مصنوعی و ML نقش مهمی در تشخیص کلاهبرداری آنلاین دارند، جایی که الگوریتم‌ها فعالیت‌های جعلی را در تراکنش‌های آنلاین، مانند کارت‌های اعتباری، بانکداری آنلاین یا تراکنش‌های تجارت الکترونیکی شناسایی می‌کنند. این الگوریتم ها را می توان در زمان واقعی برای شناسایی و علامت گذاری فعالیت های مشکوک به کار برد.
تهدید امنیت سایبری به هر فعالیت، رویداد یا موقعیتی گفته می‌شود که می‌تواند به سیستم‌ها، شبکه‌ها یا داده‌های رایانه‌ای آسیب برساند. با توجه در نظرسنجی جهانی جرایم اقتصادی و تقلب در سال 2022، پس از کلاهبرداری از مشتریان، دومین نوع رایج تهدیدی که خدمات مالی با آن مواجه هستند، جرایم سایبری است.
جرایم سایبری به فعالیت های مجرمانه مرتبط با فناوری، مانند رایانه، شبکه یا اینترنت اشاره دارد. این فعالیت‌ها می‌توانند منجر به آسیب‌های مختلفی از جمله ضرر مالی، سرقت یا تخریب داده‌ها و آسیب به شهرت شوند. رایج ترین تهدیدات سایبری شامل هک، فیشینگ، سرقت هویت و بد افزار.
حمله سایبری نوعی خاص از جرایم سایبری است که شامل تلاش عمدی شخص ثالث برای ایجاد اختلال یا دسترسی غیرمجاز به یک سیستم یا شبکه است.
امنیت سایبری از سیستم ها، شبکه ها و دستگاه های مختلف در برابر حملات مخرب دفاع می کند. یک عنصر حیاتی سیستم های امنیت سایبری، نظارت بر زمان واقعی همه منابع الکترونیکی است. بزرگ‌ترین شرکت‌های نرم‌افزاری، مانند IBM، در حال حاضر از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای راه‌حل‌های امنیت سایبری خود استفاده می‌کنند.
