چگونه هوش مصنوعی می تواند بهینه سازی زنجیره تامین را متحول کند؟

مدیریت زنجیره تامین برای اداره موفقیت آمیز بسیاری از شرکت ها بسیار مهم است. زنجیره تامین شبکه پیچیده ای است که بین یک شرکت و تامین کنندگان و تامین کنندگان مختلف آن وجود دارد. اساساً تمام اقلام و مراحل لازم برای تولید یک کالا و تحویل آن به مشتریان است. یک پیچیدگی در زنجیره و یک شرکت می تواند به سرعت خود را با مشکل جدی مواجه کند و قادر به تکمیل نیازهای تولید، توزیع یا تحویل نباشد.

به این دلایل، مدیریت زنجیره تامین بخش مهمی از عملیات بسیاری از مشاغل است. اما مدیریت یک زنجیره تامین کار بسیار پیچیده و دشواری است. این شامل هماهنگی احزاب بی شمار و در نظر گرفتن عواملی از در دسترس بودن مواد محصول گرفته تا مسائل مربوط به نیروی کار تا نوسانات قیمت و موارد دیگر است.

خوشبختانه، هوش مصنوعی (AI) در سال های اخیر تبدیل شده است و به یک ابزار قدرتمند برای انواع برنامه های تجاری تبدیل شده است. در زیر، ما از نزدیک به چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زنجیره تامین و بهبود آن خواهیم پرداخت. در واقع، یک بررسی اخیر از سازمان‌های زنجیره تامین نشان داد که این دسته از مشاغل انتظار دارند که اتوماسیون ماشین در فرآیندهایشان از هم اکنون تا سال 2028 دو برابر شود.

مدیریت اطلاعات

یکی از جنبه های دشوار مدیریت زنجیره تامین، نظارت و طبقه بندی مناسب یا ثبت اطلاعات است. زنجیره‌های تامین مقادیر زیادی داده تولید می‌کنند، و مشاهده دقیق این داده‌ها برای روندها یا نشانه‌هایی از مشکلات بالقوه، کلید بهینه‌سازی زنجیره تامین است.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل و پاسخ به مجموعه‌ای از داده‌ها آموزش می‌دهد. همانطور که انجام می‌شود، از طریق فرآیندهایی که به عنوان یادگیری ماشینی یا عمیق شناخته می‌شوند، یک سیستم هوش مصنوعی «یاد می‌گیرد» و در پردازش این داده‌ها پیشرفته‌تر، سریع‌تر و توانمندتر می‌شود. بنابراین، طبیعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق مدیریت داده‌های زنجیره تامین آموزش داده شوند و به آن‌ها کمک می‌کند تا بهتر بتوانند ناسازگاری‌ها را یادداشت کنند، الگوها را شناسایی کنند و مشکلات بالقوه را شناسایی کنند.

بهره وری

بهینه سازی یک زنجیره تامین به کارایی بستگی دارد. به دلیل به هم پیوستگی زنجیره‌های تأمین، تأخیر یا مشکل در یک بخش از شبکه تأثیرات گسترده‌ای بر سایر بخش‌های شبکه نیز دارد. هوش مصنوعی نسبت به انسان‌ها و حتی سایر سیستم‌های مبتنی بر رایانه دارای مزیت کارایی فوق‌العاده‌ای است که به آن اجازه می‌دهد تا هر مشکلی را در سریع‌ترین زمان ممکن برطرف کند.

پیکربندی مجدد

در حالی که همه کسب‌وکارها امیدوارند که زنجیره‌های تامین را به طور مدبرانه ایجاد کنند تا از تناقضات یا ناکارآمدی‌های احتمالی جلوگیری شود، واقعیت این است که این بخش از عملیات یک شرکت می‌تواند هر چیزی جز روان باشد. یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند دید وسیع‌تری از زنجیره تامین داشته باشد تا راه‌هایی برای بهینه‌سازی آن بیابد – مثلاً با ادغام چندین تامین‌کننده یک محصول خاص در یک تامین‌کننده، یا با شناسایی راه‌های سریع‌تر یا ارزان‌تر برای ارسال مواد بین دو بخش از شبکه. .

پیش بینی ظرفیت و تقاضا

زنجیره‌های تامین تحت فشارهای گوناگونی قرار می‌گیرند که مربوط به تاخیر، پشتیبان‌گیری، از هم گسیختگی یک قسمت از زنجیره، تقاضای غیرمنتظره و غیره است. برنامه های هوش مصنوعی در ارائه ابزارهای پیش بینی بهبود یافته برای تقاضای مشتری و ظرفیت زنجیره تامین مفید هستند. این می‌تواند برای یک کسب‌وکار این امکان را فراهم کند که به طور پیشگیرانه در زمان شلوغی ظرفیت اضافه کند، مثلاً، یا زنجیره تأمین را در دوره‌های شلوغ کمتر به منظور کاهش هزینه‌ها کاهش دهد.

مدیریت موجودی

بسته به نوع شرکت، مدیریت دقیق موجودی ممکن است یکی از مهمترین جنبه های حفظ زنجیره تامین باشد. این تضمین می‌کند که اقلام می‌توانند به آرامی به داخل و خارج از تأسیسات انبار شرکت جریان پیدا کنند، در حالی که کار می‌کند تا در برابر کمبود یا ذخیره‌سازی بیش از حد محافظت شود. مدیریت موجودی شامل عوامل زیادی است، از پردازش سفارش گرفته تا چیدن، بسته بندی و غیره. با هم، نظارت بر موجودی می‌تواند زمان‌بر، پرهزینه و مستعد خطا باشد. ظرفیت هوش مصنوعی برای مدیریت حجم زیادی از داده ها، آن را در مدیریت موجودی بسیار موثر می کند.

کاهش هزینه ها، افزایش ایمنی

هوش مصنوعی می تواند با کاهش ناکارآمدی ها به بهبود مدیریت انبار کمک کند. هنگامی که انبارها بهتر مدیریت می شوند، نتیجه این است که کارگران و مواد تمایل به افزایش ایمنی دارند. مطمئناً، برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی حتی می‌توانند جنبه‌های خاصی از کارهایی که به‌طور سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شود را خودکار کنند و با حذف کامل انسان‌ها از تصویر، ایمنی را بیشتر کنند. از این گذشته، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سرعتی سریع و بدون خطا برای مدت بسیار طولانی‌تری نسبت به هر تیم انسانی کار کنند. این باعث می شود آنها در کاهش هزینه ها نیز مفید باشند (اگرچه نگرانی های بالقوه ای در مورد نقش هوش مصنوعی در حذف مشاغل وجود دارد).