با توجه به محبوبیت BRC-20، در حال حاضر بیش از 400000 تراکنش در انتظار تایید در شبکه بیت کوین (BTC) وجود دارد که رکورد بالایی را نشان می دهد.
همانطور که مشخص است، تعداد زیادی توکن، که می توان آنها را به عنوان توکن های میم توصیف کرد، در شبکه جدید BRC-20 با استفاده از شبکه بیت کوین چاپ می شوند. با شروع فهرست کردن این توکنها از سوی برخی صرافیهای بزرگ، ازدحام بزرگی در شبکه BTC آغاز شد. به طوری که اخیرا بایننس به دلیل ازدحام شبکه، برداشت بیت کوین را موقتا متوقف کرد.
داده های اضافی استفاده شده توسط توکن های BRC-20 منجر به ازدحام شبکه بیت کوین می شود
با این حال، توسعه دهندگان بیت کوین از این وضعیت راضی نیستند، آنها فکر می کنند که این تراکنش های BRC-20 باعث شلوغ شدن شبکه بیت کوین و افزایش کارمزد تراکنش ها به سطح بسیار بالایی می شود.
توکنهای BRC-20 از پروتکلی به نام Ordinals استفاده میکنند که به کاربران اجازه میدهد با استفاده از JSON دادهها را در شبکه بیتکوین بنویسند، فرمتی برای ذخیره و تبادل دادهها.
JSON مخفف JavaScript Object Notation است و به عنوان روشی برای نوشتن داده ها با استفاده از جفت نام و مقدار مانند: {“name”: “Ali”، “age”:25} استفاده می شود.
Ordinals از عملکرد JSON برای ذخیره اطلاعات مربوط به قراردادهای توکن، مانند نام، نماد، عرضه و صاحب نشانه ها استفاده می کنند.
به بیان ساده، توکن های BRC-20 در واقع چیزی جز ساتوشی، کوچکترین واحد بیت کوین نیستند. داده های اضافی فقط با استفاده از پروتکل Ordinals به این ساتوشی ها مرتبط می شوند.
این داده های اضافی نشان می دهد که توکن چه نوع توکنی است و چند توکن در یک ساتوشی وجود دارد. به عنوان مثال، اگر یک توکن BRC-20 به نام ABC با عرضه 100 میلیون و نرخ 1000 سکه در هر ساتوشی دارید، یک ساتوشی ABC برابر با 1000 توکن ABC است. این دادهها همچنین نشان میدهد که مالک توکنها و نحوه انتقال آنها به سایر کاربران است.
توکنهای BRC-20 از دادهها و فضای بیشتری در شبکه بیتکوین در مقایسه با تراکنشهای معمولی بیتکوین استفاده میکنند، زیرا باید اطلاعات بیشتری در مورد توکنها ذخیره کنند. این بدان معناست که آنها تقاضا برای فضای بلاک را افزایش می دهند و هزینه تراکنش ها را برای هر کسی که می خواهد از شبکه استفاده کند افزایش می دهد.
*نه توصیه سرمایه گذاری
ما را دنبال کنید تلگرام و توییتر اکنون برای اخبار انحصاری، تجزیه و تحلیل و داده های زنجیره ای حساب کنید!