یادگیری هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای برای متخصصان فنی و غیر فنی مهم می شود، زیرا پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع مختلف و ارائه راه حل های نوآورانه برای مشکلات پیچیده را دارد. با دوره‌های رایگان هوش مصنوعی و گواهی‌های آنلاین، افراد می‌توانند دانش و مهارت‌های لازم را برای ماندن در بازار کار به سرعت در حال تحول امروز کسب کنند.
تخصص یادگیری ماشین توسط DeepLearning.AI و Stanford Online
تخصص یادگیری ماشین توسط DeepLearning.AI و Stanford Online یک برنامه آنلاین پایه است که مقدمه ای گسترده برای یادگیری ماشین مدرن ارائه می دهد. این تخصص سه دوره توسط اندرو انگ، یک آینده‌نگر هوش مصنوعی که تحقیقات انتقادی را در دانشگاه استنفورد و کارهای پیشگامانه در Google Brain، Baidu و Landing.AI برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی رهبری کرده است، تدریس می‌شود.
سایر مدرسان برجسته عبارتند از Eddy Shyu، مدیر محصول برنامه درسی در DeepLearning.AI. آرتی باگول، مهندس برنامه درسی؛ و جف لادویگ، یکی دیگر از مربیان برتر در DeepLearning.AI.
اولین دوره در این تخصص “یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون و طبقه بندی” است که ساختمان را پوشش می دهد. فراگیری ماشین مدل‌هایی در پایتون با استفاده از کتابخانه‌های معروف یادگیری ماشین NumPy و scikit-learn، و ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی تحت نظارت برای پیش‌بینی و کارهای طبقه‌بندی باینری، از جمله رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک.
دوره دوم «الگوریتم‌های یادگیری پیشرفته» است که ساخت و آموزش شبکه عصبی با TensorFlow برای انجام طبقه‌بندی چند کلاسه، استفاده از بهترین شیوه‌ها برای توسعه یادگیری ماشینی را آموزش می‌دهد تا مدل‌های شما به داده‌ها و وظایف در دنیای واقعی تعمیم داده شوند، و ساخت و استفاده از آنها درختان تصمیم گیری و روش های مجموعه درختی، از جمله جنگل های تصادفی و درختان تقویت شده.
دوره سوم و آخر «یادگیری بدون نظارت، توصیه‌کننده‌ها، یادگیری تقویتی» است که استفاده از تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای یادگیری بدون نظارت، از جمله خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری، ساخت سیستم‌های توصیه‌کننده با رویکرد فیلتر مشارکتی و روش یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا را پوشش می‌دهد. ساخت یک مدل یادگیری تقویتی عمیق
در پایان این تخصص، فرد بر مفاهیم کلیدی تسلط یافته و دانش عملی برای به کارگیری سریع و قدرتمند یادگیری ماشینی برای مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی به دست خواهد آورد. اگر به دنبال ورود به هوش مصنوعی یا ایجاد حرفه ای در یادگیری ماشین هستید، تخصص یادگیری ماشین مکانی عالی برای شروع است.
معرفی CS50 به هوش مصنوعی با پایتون توسط دانشگاه هاروارد
CS50 مقدمه ای بر هوش مصنوعی با پایتون، ارائه شده توسط دانشگاه هاروارد، یک دوره مقدماتی است که مفاهیم و الگوریتم های هوش مصنوعی مدرن را بررسی می کند. این دوره در edX رایگان است، اما دانش‌آموزان می‌توانند گواهی تایید شده را با هزینه اضافی خریداری کنند. مدرسان این دوره گوردون مک کی، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد هستند. برایان یو، استاد ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد؛ و دیوید مالان
دانش‌آموزان به ایده‌هایی می‌پردازند که باعث ایجاد فناوری‌هایی مانند موتورهای بازی، تشخیص دست خط و ترجمه ماشینی. این دوره به دانش آموزان می آموزد که چگونه مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین را از طریق یک سری پروژه های عملی در برنامه های پایتون بگنجانند.
مربوط: تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
دانش‌آموزان با تئوری پشت الگوریتم‌های جستجوی نمودار، طبقه‌بندی، بهینه‌سازی، یادگیری تقویتی و سایر موضوعات در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می‌شوند. در پایان دوره، دانش‌آموزان تجربه‌ای در کتابخانه‌ها برای یادگیری ماشین و دانش اصول هوش مصنوعی خواهند داشت که آنها را قادر می‌سازد تا سیستم‌های هوشمند خود را طراحی کنند.
AI For Everyone توسط Coursera با همکاری DeepLearning.AI
هوش مصنوعی برای همه یک دوره آنلاین است که توسط Coursera با همکاری DeepLearning.AI ارائه می شود. این دوره برای زبان آموزان غیر فنی طراحی شده است که می خواهند مفاهیم هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آنها را درک کنند. این یک نمای کلی از هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جهان را ارائه می دهد و مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را پوشش می دهد.
این دوره توسط Andrew Ng، متخصص مشهور هوش مصنوعی و بنیانگذار DeepLearning.AI تدریس می شود. او همچنین یکی از بنیانگذاران Coursera است و قبلاً دوره های آنلاین محبوبی را در زمینه یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق تدریس کرده است. این دوره شامل چهار ماژول است که هر یک جنبه متفاوتی از هوش مصنوعی را پوشش می دهد. اینها هستند:
- هوش مصنوعی چیست؟
- ساخت پروژه های هوش مصنوعی
- ساخت هوش مصنوعی در شرکت شما
- هوش مصنوعی و جامعه
این دوره بصورت خود گام است و تقریباً 10 ساعت طول می کشد. این شامل سخنرانی های ویدئویی، آزمون ها و مطالعات موردی است که به دانش آموزان اجازه می دهد مفاهیمی را که یاد گرفته اند با استفاده از زبان های برنامه نویسی محبوب مانند پایتون.
این دوره برای ممیزی در Coursera رایگان است و کمک های مالی برای کسانی که توانایی پرداخت هزینه را ندارند در دسترس است. گواهی پایان کار نیز با پرداخت هزینه موجود است.
دوره آموزشی خرابی یادگیری ماشین با API های TensorFlow توسط Google
را دوره Crash Learning Machine با API های TensorFlow یک دوره آنلاین رایگان ارائه شده توسط گوگل است. این برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند در مورد یادگیری ماشینی و نحوه استفاده بیاموزند TensorFlow، که یک کتابخانه منبع باز محبوب برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشینی است.
این دوره موضوعات زیر را پوشش می دهد:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین و TensorFlow
- رگرسیون خطی
- طبقه بندی
- شبکه های عصبی
- منظم سازی
- آموزش و اعتبار سنجی
- شبکه های عصبی کانولوشنال
- پردازش زبان طبیعی
- مدل های دنباله ای
در طول دوره، با تکنیک های مختلف یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از رابط های برنامه نویسی برنامه کاربردی TensorFlow (API) برای ساخت و آموزش مدل ها آشنا خواهید شد. این دوره همچنین شامل تمرین‌های عملی و تکالیف کدنویسی است که به شما کمک می‌کند تجربه عملی در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کسب کنید.
این دوره به صورت رایگان در وب سایت گوگل در دسترس است و به صورت خودکار انجام می شود تا بتوانید با سرعت خود یاد بگیرید. پس از تکمیل، گواهی پایان کار از Google دریافت خواهید کرد.
مربوط: 5 گرایش در حال ظهور در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
معرفی هوش مصنوعی توسط اینتل
را دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی Intel® یک دوره در سطح مقدماتی است که اصول هوش مصنوعی و کاربردهای آن را آموزش می دهد. موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر را پوشش می دهد. دوره رایگان و خود گام شامل ماژول هایی است که می توانند به هر ترتیبی تکمیل شوند.
برنامه هشت هفته ای شامل سخنرانی و تمرین است. انتظار می رود که هر هفته، دانش آموزان 90 دقیقه را صرف تکمیل درس کنند. تمرین‌ها در پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، بنابراین دانش قبلی از زبان توصیه می‌شود، اما دانش‌آموزان نیز می‌توانند در طول مسیر آن را بیاموزند.
این دوره گواهی پایان ارائه نمی دهد، اما دانش آموزان می توانند برای تکمیل هر ماژول نشان کسب کنند. این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزار، دانشمندان داده و سایر علاقه مندان به یادگیری در مورد هوش مصنوعی طراحی شده است.
برای پیوستن به انقلاب هوش مصنوعی آماده اید؟
با استفاده از منابع فوق، افراد می توانند بخشی از صنعت رو به رشد هوش مصنوعی شوند و در شکل دادن به آینده آن سهیم باشند. علاوه بر این، مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان دوره ای که با همکاری OpenAI توسعه یافته است، به توسعه دهندگان این فرصت را می دهد تا نحوه استفاده را بیاموزند مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت برنامه های کاربردی قدرتمند به روشی مقرون به صرفه و کارآمد. این دوره توسط دو متخصص مشهور در زمینه هوش مصنوعی تدریس می شود: Isa Fulford و Andrew Ng.
چه یک زبان آموز مبتدی یا یک مهندس یادگیری ماشین پیشرفته باشد، این دوره آخرین درک از مهندسی سریع و بهترین شیوه ها برای استفاده از دستورات برای آخرین مدل های LLM را ارائه می دهد. با تجربه عملی، فرد یاد می گیرد که چگونه از API های LLM برای کارهای مختلف، از جمله خلاصه کردن، استنباط، تبدیل متن و بسط دادن، و ساخت یک چت بات سفارشی استفاده کند. این دوره برای مدت محدودی رایگان است، بنابراین فرصت پیوستن به انقلاب هوش مصنوعی را از دست ندهید.
