ChatGPT، یک مدل زبان بزرگ که می تواند با کاربران مکالمه کند، یکی از مدل های پیشگام OpenAI است. اگرچه مزایای بی شماری برای این فناوری وجود دارد، برخی نگران هستند که باید به گونه ای تنظیم شود که حریم خصوصی، بی طرفی و دانش غیرمتمرکز را تضمین کند. آ سازمان غیرمتمرکز خودمختار (DAO) می تواند راه حلی برای این مسائل باشد.
در مرحله اول، حفظ حریم خصوصی یک نگرانی عمده در مورد استفاده از ChatGPT است. به منظور افزایش پاسخهای خود، مدل دادههایی را از کاربران جمعآوری میکند – اما این دادهها ممکن است حاوی اطلاعات حساسی باشد که افراد ممکن است نخواهند به یک مقام مرکزی فاش کنند. به عنوان مثال، اگر کاربری سابقه مالی یا پزشکی خود را به ChatGPT فاش کند، این اطلاعات ممکن است به روشی که او انتظار نداشته یا اجازه نداده است نگهداری شود و استفاده شود. اگر اطلاعات توسط اشخاص غیرمجاز به دست آید، ممکن است منجر به نقض حریم خصوصی یا حتی شود دزدی هویت.
مربوط: هوش مصنوعی در شناسایی NFT های جعلی نقش دارد
علاوه بر این، ChatGPT می تواند برای فعالیت های غیرقانونی مانند کلاهبرداری های فیشینگ یا حملات مهندسی اجتماعی با تقلید از یک بحث انسانی، ChatGPT میتواند کاربران را فریب دهد تا اطلاعات خصوصی را افشا کنند یا اقداماتی را انجام دهند که معمولاً انجام نمیدهند. بسیار مهم است که OpenAI سیاستها و رویههای روشنی را برای مدیریت و ذخیره دادههای کاربر برای رفع نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی ایجاد کند. یک DAO میتواند مطمئن شود که دادههای جمعآوریشده توسط ChatGPT بهصورت غیرمتمرکز ذخیره میشوند، جایی که کاربران کنترل بیشتری بر دادههای خود دارند و تنها توسط نهادهای مجاز قابل دسترسی است.
ثانیا، نگرانی فزاینده ای در مورد سوگیری سیاسی در مدل های هوش مصنوعی وجود دارد و ChatGPT نیز از این قاعده مستثنی نیست. برخی از این بیم دارند که وقتی این مدلها بیشتر توسعه پیدا کنند، میتوانند ناخواسته سوگیریهای اجتماعی موجود را تقویت کنند یا شاید موارد جدیدی را معرفی کنند. ربات چت هوش مصنوعی همچنین می تواند برای انتشار تبلیغات یا اطلاعات نادرست استفاده شود. این ممکن است منجر به نتایج ناعادلانه یا ناعادلانه شود که تأثیر منفی هم بر افراد و هم بر جوامع دارد. پاسخهای مغرضانه ممکن است از مدل حاصل شود که منعکس کننده تعصبات توسعهدهندگان یا دادههای آموزشی است.
مربوط: ماینرهای رمزارز در مرحله بعدی هوش مصنوعی پیشرو هستند
یک DAO میتواند تضمین کند که ChatGPT بر روی دادههای عینی آموزش دیده است و پاسخهایی که تولید میکند توسط طیف گستردهای از افراد، مانند نمایندگانی از شرکتهای مختلف، مؤسسات دانشگاهی و سازمانهای اجتماعی که میتوانند هرگونه سوگیری را شناسایی و اصلاح کنند، مورد بررسی دقیق قرار میگیرند. این امر با اطمینان از اینکه تصمیمات در مورد ChatGPT با ورودی از دیدگاه های مختلف گرفته می شود، احتمال سوگیری را به حداقل می رساند.
DAO همچنین ممکن است سیستمی از بررسی ها و تعادل ها را ایجاد کند تا مطمئن شود که ChatGPT تعصبات موجود در جامعه را تقویت نمی کند یا موارد جدیدی را معرفی نمی کند. برای مثال، DAO ممکن است رویهای را برای ممیزی پاسخهای ChatGPT ایجاد کند تا از بیطرفی و منصفانه بودن آنها اطمینان حاصل کند. این میتواند مستلزم این باشد که متخصصان بیطرف نظرات ChatGPT را بررسی کنند و به مواردی از تعصب اشاره کنند.
عادلانه منصفانه است. https://t.co/7nDEf6MOp1 pic.twitter.com/5KAmEXivAY
– تد کروز (@tedcruz) 4 فوریه 2023
در نهایت، یکی دیگر از مشکلات ChatGPT تمرکز دانش است. این مدل به انبوهی از اطلاعات دسترسی دارد که از بسیاری جهات سودمند است. این ممکن است منجر به انحصار دانش شود زیرا دانش در دست تعداد کمی از افراد یا سازمان ها متمرکز است. به همین ترتیب، این خطر وجود دارد که به اشتراک گذاری دانش فقط انسان و ماشین تبدیل به یک هنجار شود و افراد را برای دانش جمعی کاملاً به ماشین ها وابسته کند.
به عنوان مثال، برنامه نویسی که با مشکل کدنویسی مواجه بود، می توانست پیش از این به Stack Overflow متوسل شود تا با ارسال سوال خود و دریافت پاسخ از سایر برنامه نویسان انسانی که ممکن است با مشکلات مشابه مواجه شده اند و راه حل هایی پیدا کرده اند، کمک بگیرد. با این حال، همانطور که مدلهای زبان هوش مصنوعی مانند ChatGPT گسترش مییابد، برای برنامهنویسان رایجتر میشود که درخواستی بپرسند و سپس پاسخی را بدون نیاز به برقراری ارتباط با افراد دیگر دریافت کنند. این می تواند منجر به تعامل کمتر کاربران و به اشتراک گذاری دانش کمتر به صورت آنلاین شود – به عنوان مثال، در وب سایت هایی مانند Stack Overflow – و ادغام دانش در مدل های زبان AI. این امر می تواند به طور قابل توجهی عاملیت و کنترل انسان بر تولید و توزیع دانش را تضعیف کند و در آینده آن را کمتر در دسترس ما قرار دهد.
من جزو 2% از کاربران برتر StackOverflow هستم. محتوای من در آنجا توسط بیش از 1.7 میلیون نفر مشاهده شده است. و بعید است که من هرگز دوباره چیزی بنویسم.
که ممکن است مشکلی بسیار بزرگتر از آن چیزی باشد که به نظر می رسد. زیرا ممکن است قناری در معدن دانش جمعی ما باشد.
– پیتر نیکسی (@peternixey) 26 مارس 2023
هیچ پاسخ آسانی برای مشکل پیچیده تمرکز دانش وجود ندارد. با این حال، بر نیاز به یک استراتژی غیرمتمرکزتر برای تولید و انتقال دانش تاکید می کند. یک DAO، که چارچوبی برای به اشتراک گذاری اطلاعات دموکراتیک تر و بازتر ارائه می دهد، ممکن است بتواند در این شرایط کمک کند. با استفاده از فناوری بلاک چین و قراردادهای هوشمندیک DAO میتواند این امکان را برای افراد و سازمانها فراهم کند که با هم کار کنند و به مجموعه دانش مشترک کمک کنند و در عین حال کنترل بیشتری بر نحوه دسترسی به آن دانش داشته باشند.
در نهایت، یک DAO میتواند چارچوبی را برای نظارت و مدیریت عملیات ChatGPT ارائه دهد، ذخیرهسازی غیرمتمرکز دادههای کاربر، پاسخهایی که از نظر سوگیری بررسی میشوند و تبادل اطلاعات دموکراتیکتر و بازتر را تضمین کند. استفاده از DAO ممکن است راه حل مناسبی برای این نگرانی ها باشد که امکان پاسخگویی، شفافیت و کنترل بیشتر بر استفاده از ChatGPT و سایر مدل های زبان AI را فراهم می کند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، بسیار مهم است که ملاحظات اخلاقی را در اولویت قرار دهیم و اقدامات پیشگیرانه را برای رسیدگی به مسائل احتمالی قبل از تبدیل شدن به یک مشکل انجام دهیم.
Guneet Kaur در سال 2021 به عنوان ویراستار به کوین تلگراف پیوست. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در فناوری مالی از دانشگاه استرلینگ و مدرک MBA از دانشگاه گورو ناناک دیو هند است.
این مقاله برای اهداف اطلاعاتی عمومی است و در نظر گرفته نشده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی یا سرمایه گذاری در نظر گرفته شود. دیدگاه ها، افکار و نظرات بیان شده در اینجا به تنهایی متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکس کننده یا نماینده دیدگاه ها و نظرات Cointelegraph نیست.