WorkML.ai با ارائه ارزش ملموس به کسب‌وکارها، سرمایه‌گذاران و طیف گسترده‌ای از کاربران، از مشتری گرفته تا حاشیه‌نویس داده، چشم‌انداز بازار ارزهای دیجیتال را دوباره تعریف می‌کند. فراتر از موج سوداگرانه ارائه توکن، یک مدل درآمدی جامد را از طریق کمیسیون خدمات ایجاد می کند. این رویکرد یک جریان مالی ثابت را تضمین می کند و در عین حال ارزش پروژه را بر اساس مزایای دنیای واقعی که ارائه می کند، پایه گذاری می کند.
با توجه به نیاز حیاتی به مجموعه داده های دقیق در صنعت فناوری که برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی ضروری است، WorkML.ai هزینه و زمان درگیر در توسعه هوش مصنوعی را کاهش می دهد. این امر پذیرش گسترده‌تر فناوری‌های هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف تسهیل می‌کند و به مجموعه داده‌های با کیفیت بالا کمک می‌کند که آموزش و کارایی شبکه‌های عصبی را افزایش می‌دهد.
داستان WorkML.ai
داستان پروژه WorkML.ai با ملاقات مایکل بوگاچف و دنیس داویدوف در سال 2020 در حین کار در یک استارت آپ موفق اوکراینی که توسط بزرگترین شرکت لجستیکی در امارات خریداری شد آغاز می شود. بعداً در سال 2023، در نتیجه سفر در سراسر اروپا، آنها از مسیرهای خود در بوداپست عبور کردند، جایی که مفهوم اصلی پروژه کشف شد.
در جستجوی یک ایده، آنها به ویژه بر روی روندهای موجود در زمینه های هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال تمرکز کردند. دنیس قبلاً تجربه قابل توجهی در ارزهای رمزنگاری شده داشت و بین سال‌های 2022 تا 2023 در شرکت‌های رمزنگاری آمریکایی کار کرده بود و از سال 2016 تا 2019 در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی و رمزنگاری شرکت داشت. مایکل همچنین از هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های لجستیک از سال 2016 تا 2022 استفاده کرد.
بر اساس تجربه خود، آنها در تهیه مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی چند گلوگاه را شناسایی کردند. اولین گلوگاه پردازش مجموعه داده های بزرگ بود، مشکلی که با موفقیت توسط انویدیا حل شد که پس از انتشار شتاب دهنده های خود، سهام آن در سال 2023 بیش از دو برابر شد.
https://www.youtube.com/watch?v=Pmkcp8Mk0bg
گلوگاه دوم چندان واضح نیست، زیرا تنها توسط افرادی که مستقیماً در مدل‌های آموزشی درگیر هستند قابل شناسایی است. این گلوگاه آماده سازی ابرداده است که همراه با داده ها به مدل وارد می شود.
ابرداده یک عنصر کلیدی است که به شبکه عصبی اجازه می دهد آنچه را که تجسم، صدا یا نوشته شده است و نحوه ارتباط آن با اشیاء دیگر را تفسیر کند.
شما می توانید در مورد این اطلاعات در پروژه WorkML.ai اطلاعات بیشتری کسب کنید کاغذ سفید.
با این حال، تهیه ابرداده می تواند کار دشواری باشد.
به عنوان مثال، برای رسیدگی به 5 میلیون تصویر و حدود 30 تا 40 میلیون واحد ابرداده مورد نیاز است زیرا هر تصویر دارای چندین شی است که هر کدام به علامت گذاری مجزا نیاز دارند. روش های حاشیه نویسی دقیق تر مانند چند ضلعی ها عملکرد شبکه های عصبی را در مقایسه با مستطیل ها بهبود می بخشد. تولید این ابرداده نه تنها کار فشرده است، بلکه نیاز به منابع مالی قابل توجهی نیز دارد. به عنوان مثال، یک حاشیه نویس منفرد می تواند روزانه 135 واحد ایجاد کند که به 2835 واحد در ماه می رسد. برای 35 میلیون واحد ابرداده، یک نفر به بیش از یک هزاره، یک تیم 100 نفره در حدود یک دهه و 1000 نفر تقریباً در سال نیاز دارد.
هزینه ایجاد چنین حجم زیادی از ابرداده می تواند بیش از 20 میلیون دلار باشد!
راه حل WorkML.AI
راه حل شامل راه اندازی یک مرکز استخدام در پلت فرم WorkML است که در آن افراد از سراسر جهان می توانند دوره های آموزشی را طی کنند و بخشی از نیروی کار حاشیه نویس و اعتبارسنجی داده شوند. این رویکرد می تواند ده ها و صدها هزار حاشیه نویس را برای کارهای حاشیه نویسی بسیج کند.
علاوه بر این، شرکت ها می توانند بخش حاشیه نویسی خود را از طریق پلت فرم WorkML ایجاد کنند و حاشیه نویسان برون سپاری شده را در تیم های خود بگنجانند. این استراتژی تنظیم شده است تا کیفیت و سرعت حاشیه نویسی را با مرتبه بزرگی افزایش دهد و در عین حال هزینه های حاشیه نویسی را تقریباً ده برابر کاهش دهد.
توکن WorkML.AI: WML
علاوه بر این، برای بهینه سازی هزینه ها و کارمزدها، این پروژه امکان استفاده از ارزهای دیجیتال را برای تراکنش ها فراهم می کند. نکته مهم این است که این پروژه توکن خود – WML را معرفی می کند که برای پرداخت های داخلی و پاداش های حاشیه نویس استفاده خواهد شد.
توکن دارای سیستم‌های پاداش است مانند:
- اثبات سهام (PoS) با پرداخت های مختلف از 0.5٪ در ماه (تضمین شده) تا حداکثر 5٪ در ماه (از سود پروژه)،
- Human’s Proof of Stake (H-PoS) سود مضاعفی را برای حاشیه نویسانی که کار واقعی را انجام می دهند، ارائه می دهد.
- مکانیسم حاشیه نویسی به عنوان استخراج یا اثبات کار انسانی (H-PoW) در نظر گرفته می شود، به این معنی که هر چه کار بیشتر و بهتر انجام شود، پاداش بالاتری خواهد داشت.
- جوایز ارجاع چند سطحی
WorkML.ai با ارائه مزایای واقعی برای طیف گسترده ای از شرکت کنندگان، از مشاغل و سرمایه گذاران گرفته تا مشتریان و حاشیه نویسان داده، بازار ارزهای دیجیتال را تغییر می دهد. به جای تکیه بر پیشنهادات توکن های سوداگرانه، یک مدل درآمد قابل اعتماد بر اساس هزینه های خدمات ایجاد کرده است. این رویکرد نه تنها یک جریان مالی مداوم را تضمین می کند، بلکه ارزش پروژه را بر اساس مزایای واقعی آن استوار می کند. WorkML.ai را در کانال های شبکه اجتماعی آن دنبال کنید:
لینکدین | تلگرام | فیس بوک | اینستاگرام | یوتیوب | توییتر | موضوعات
