رمزارزها پدیده ای هیجان انگیز هستند که توجه بسیاری از سرمایه گذاران را به خود جلب می کند که آنها را یک ابزار سرمایه گذاری فوق العاده سودآور می دانند. اما علیرغم محبوبیت گسترده، دارایی های دیجیتال مسائل مختلفی مانند مشکلات تکنولوژیکی را ایجاد می کنند. خوشبختانه، ظهور هوش مصنوعی می‌تواند چشم‌انداز ارزهای دیجیتال را متحول کند و منجر به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و افزایش سرعت و کارایی شود. موفقیت با سرمایه گذاری در حوزه کریپتو به چیزی بیش از یادگیری نیاز دارد نحوه خرید بیت کوین; این نیاز به صبر و چندین مهارت دارد. اکنون سرمایه‌گذاران از هوش مصنوعی استقبال می‌کنند تا بازار را درک کنند و احساسات را از سرمایه‌گذاری‌های خود حذف کنند و به آنها در تصمیم‌گیری بی‌طرفانه کمک کنند.
وقتی هوش مصنوعی با بلاک چین روبرو می شود
بسیاری از مردم به دنبال پیاده سازی یادگیری ماشینی به عنوان راهی برای تامین مالی کسب و کار خود هستند. تشخیص الگو یکی از بهترین ویژگی های هوش مصنوعی است که کاربردهایی در تجارت الکترونیک، دستگاه های بیومتریک، بینایی کامپیوتر، تشخیص چهره و غیره دارد. به عنوان مثال، تشخیص الگو حتی می تواند به تمایز بین سیب و گلابی بر اساس ویژگی های خاص آنها کمک کند. در بخش کریپتو، این به معنای شناسایی الگوها در نمودار است، بنابراین پیش‌بینی تغییرات قیمت در آینده.
در چند سال گذشته، صنعت ارزهای دیجیتال به طور قابل توجهی تکامل یافته است و سرمایه گذاران را از سراسر جهان جذب کرده است. اکنون چندین صرافی رمزنگاری به کاربران امکان می‌دهد از طریق معاملات الگوریتمی تصمیم بگیرند، که می‌تواند برای کسانی که زمان کافی برای به‌روز ماندن در بازار ندارند یا تجربه‌ای در تجارت ندارند، بسیار مفید باشد. معامله گران ارزش دارایی های دیجیتال را به طور مداوم نظارت می کنند، زیرا بازارهای رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی همیشه باز هستند. این داده‌های قابل‌توجهی تولید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی قیمت‌های آینده با دقت و سرعت بیشتر تجزیه و تحلیل کند و خطر خطای انسانی را از بین ببرد.
هوش مصنوعی چگونه به سرمایه گذاران رمزارز در سفرهایشان کمک می کند؟
گنجاندن هوش مصنوعی در معاملات کریپتو مزایای متعددی دارد، مانند:
داده های زیادی را غربال کنید
هوش مصنوعی می تواند مقادیر قابل توجهی را فیلتر کند بلاک چین داده ها، مانند مقالات، انجمن ها، اطلاعات تاریخی بازار – حتی نظرات رسانه های اجتماعی. این به نفع سرمایه گذارانی است که می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی رویدادهای تغییر قیمت در صنعت استفاده کنند و در نهایت تصمیمات بهتری بگیرند.
بینش کسب درآمد رمزنگاری
معامله گران کریپتو به نشانه های مختلفی تکیه می کنند. با این حال، داده های دیجیتالی بدون ساختار، تولید سیگنال های قابل اعتماد به صورت دستی را غیرممکن می کند. داده ها باید مرتبط و تمیز باشند تا برای بینش سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل شوند. مهندسان و دانشمندان داده می‌توانند از هوش مصنوعی برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی استفاده کنند که داده‌های دقیق را روی یک پلتفرم تولید کند. به عنوان مثال، تکنیک های NLP در طبقه بندی و استخراج داده ها با در نظر گرفتن جنبه هایی مانند نوع سند، نام واحد پول و غیره کارآمد هستند.
تجزیه و تحلیل احساسات بازار
تجزیه و تحلیل احساسات به معنای استفاده از NLP و AI برای بررسی نظرات و احساسات افراد در مورد یک موضوع خاص است. در رابطه با سرمایه گذاری در کریپتو، یک نگرش مثبت نسبت به یک دارایی خاص می تواند افزایش قیمت را پیش بینی کند، در حالی که یک احساسات منفی می تواند نشان دهنده کاهش قیمت باشد. برای تعیین احساسات بازار، جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر قابل توجهی از داده ها از وبلاگ ها، اخبار، تابلوهای پیام سهام، پست های رسانه های اجتماعی و غیره ضروری است. یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می توانند دستکاری های بازار را با نظارت بر سیگنال ها و شناسایی روندهای غیر منتظره در بازار شناسایی کنند. احساسات بازار در نتیجه، سرمایه گذاران می توانند از بینش های کشف شده به نفع خود استفاده کنند.
استراتژی های معاملاتی خودکار
هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند است که می تواند هوش انسان را شبیه سازی کند. این بدان معناست که سرمایه‌گذاران می‌توانند برای فعالیت‌های تجاری خودکار به ربات‌های کریپتو تکیه کنند و آنها را از فعالیت‌های زمان‌بر مانند نظارت بر بازارهای ارزهای دیجیتال رها کنند. تجارت خودکار ترس و خطرات مربوط به این فعالیت را از بین می برد، که به طور قابل توجهی به نفع کسانی است که در فضای کریپتو هستند.
پیش بینی دقیق قیمت
نوسانات یک مسئله مهم در تجارت کریپتو است و فرآیندهای تحقیق و تحلیل دستی برای شناسایی سرمایه‌گذاری‌ها و سیگنال‌های خرید و فروش مفید نیستند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند با جمع‌آوری مقادیر زیادی داده و پیش‌بینی صحیح سرمایه‌گذاری این مشکل را حل کند. هوش مصنوعی و بلاک چین ترکیبی قدرتمند هستند: بلاک چین داده ها را به صورت ایمن ذخیره می کند و سپس هوش مصنوعی می تواند از این داده ها برای ایجاد بینش دقیق استفاده کند.
آیا تله هایی وجود دارد؟
به همان اندازه که مزایای پیاده سازی هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال عالی است، آگاهی از جنبه های منفی نیز ضروری است. این شامل:
پیچیدگی هوش مصنوعی
درک استراتژی های معاملاتی هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی آنها می تواند بسیار دشوار باشد. در نتیجه، تعیین مسائل و خطرات احتمالی یا اعتماد به تصمیمات هوش مصنوعی می تواند چالش برانگیز باشد. معامله گران باید پیچیدگی های پلت فرم هوش مصنوعی را درک کنند تا بتوانند به طور موثر از آن استفاده کنند. در عین حال، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید رابط‌های کاربرپسند ایجاد کنند و منابع آموزشی گسترده‌ای را برای آسان‌تر کردن کارها برای کاربران فراهم کنند.
رضایت به دلیل اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی
اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است منجر به غفلت معامله گران از مسئولیت های خود شود که ممکن است منجر به ریسک های کنترل نشده و معاملات نظارت نشده شود. اگر معامله‌گران فعالانه در استراتژی‌های خود مشارکت داشته باشند و شرایط بازار را به‌روزرسانی کنند، می‌توان این ریسک را کاهش داد. رویکردهای ترکیبی همیشه بهترین هستند و تخصص انسانی را با بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند، بنابراین تعادلی بین نظارت و اتوماسیون ایجاد می‌کنند.
خطاهای برنامه نویسی و ریسک های پیش بینی نشده بازار
در حالی که AI نوآورانه است، تا کامل بودن فاصله زیادی دارد، به این معنی که ممکن است خطاهای برنامه نویسی وجود داشته باشد. این امر می تواند به ناچار منجر به خسارات غیرقابل پیش بینی شود و بر اهمیت مشارکت انسان در فرآیند تجارت تاکید دارد. به عنوان مثال، سقوط فلش در سال 2010 تا حدودی به دلیل معاملات الگوریتمی رخ داد، و نشان داد که حتی یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته نمی تواند از بی ثباتی بازار در شرایط خاص جلوگیری کند. اگر توسعه‌دهندگان آزمایش‌های دقیق و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا کنند و معامله‌گران یک استراتژی مدیریت ریسک داشته باشند و در صورت لزوم مداخله کنند، می‌توان چنین ریسک‌هایی را کاهش داد.
آینده هوش مصنوعی در فضای ارزهای دیجیتال
فناوری در حال حاضر با سرعتی سریع در حال پیشرفت است و می تواند بیش از آنچه در گذشته ممکن بود انجام دهد. کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که پتانسیل و کارایی هوش مصنوعی در آینده بهبود خواهد یافت، به این معنی که می‌تواند تأثیر زیادی بر صنعت کریپتو داشته باشد. هوش مصنوعی می‌تواند نوسانات قیمت را زیر نظر بگیرد تا مطمئن شود در صورت وجود حرکت مثبت در بازار، ربات معاملات خودکار فرصت سود بعدی را از دست نخواهد داد.
هوش مصنوعی مزایای زیادی را ارائه می دهد، از جمله بینش کسب درآمد از رمزنگاری و استراتژی های معاملات خودکار. با این حال، معایبی نیز وجود دارد، مانند پیچیدگی فناوری، که تکیه کامل بر توانایی های تصمیم گیری هوش مصنوعی را دشوار می کند. نکته کلیدی این است که با حفظ نظارت انسانی، از مزایای هوش مصنوعی حداکثر استفاده را ببرید. این می تواند به مدیریت ریسک ها و تضمین یک سفر تجاری موفق کمک کند.
