شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال قدرت هستند زیرا تقاضای تراشه از عرضه پیشی می‌گیرد

شرکت های هوش مصنوعی هستند دست و پنجه نرم کردن با کمبود تراشه هایی که برای توسعه و بهبود سیستم های هوش مصنوعی حیاتی هستند. کمبود واحدهای پردازش گرافیکی پیشرفته (GPU) که ​​بسیار مورد نیاز است، باعث رقابت بین شرکت‌ها برای تامین ظرفیت شده است و بسیاری از آنها برای دسترسی به تراشه‌های بیشتر به اتصالات خود متوسل می‌شوند. انویدیا، بزرگترین بازیکن بازار در حال حاضر، سهام خود را دید اوج گرفتن 25 درصد در یک روز اخیر پس از گزارش یک سه ماهه قوی و قوی که از انتظارات سود فراتر رفت.

انویدیا بزرگترین تولید کننده تراشه های هوش مصنوعی است

انویدیا در حال حاضر اکثریت قریب به اتفاق GPU های مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی را تولید می کند. این شرکت مشاهده کرده است افزایش شدید تقاضا از آنجایی که ابزارهای هوش مصنوعی به حجم وسیعی از داده ها و قدرت پردازشی عظیم نیاز دارند و ساختن تنها یک سیستم هوش مصنوعی می تواند به هزاران تراشه نیاز داشته باشد.

در حالی که انویدیا در ابتدا بر روی تولید تراشه های پردازش گرافیکی برای صنعت بازی های ویدئویی متمرکز بود، این شرکت پایگاه مشتریان خود را متنوع کرده است. در سال‌های اخیر، این سازنده تراشه به هوش مصنوعی و استخراج ارزهای دیجیتال گسترش یافته و دامنه محصولات و خدمات خود را گسترش داده است.

اخیراً، تراشه های هوش مصنوعی این شرکت به بخش مرکز داده آن کمک کرد تا از بخش بازی خود در درآمد پیشی بگیرد. این حتی باعث شده است که سازنده تراشه نسل جدیدی از تراشه‌های هوش مصنوعی را برای مراکز داده ارائه دهد که نوید ارتقای عملکرد قابل توجهی را می‌دهند.

در اوایل ماه جاری، انویدیا از ارسال سیستم های DGX H100 خود خبر داد. این محصول دارای هشت پردازنده گرافیکی H100 Tensor Core است که از طریق NVLink متصل می شوند، در کنار دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8480C، 2 ترابایت حافظه سیستم و 30 ترابایت NVMe SSD. پست وبلاگ.

انویدیا علیرغم تلاش‌هایی که برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد انجام می‌دهد، تقاضا را از عرضه فراتر می‌بیند

هفته گذشته، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفت که این شرکت چنین است کار بر روی نسل جدیدی از تراشه های پیشرفته Nvidia برای محاسبات هوش مصنوعی در مراکز داده برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده. او افزود: «ما به طور قابل توجهی عرضه خود را افزایش می دهیم تا تقاضای فزاینده برای آنها را برآورده کنیم.

با این حال، ظاهراً این شرکت نتوانسته است تقاضای زیاد برای محصولات خود را برآورده کند. شارون ژو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل لامینی، استارت آپی که به شرکت ها در ساخت ربات های چت با استفاده از مدل های هوش مصنوعی کمک می کند، گفت: «این مانند دستمال توالت در طول همه گیری است.

طبق گزارش‌ها، کمبود قدرت پردازشی را محدود کرده است که ارائه‌دهندگان خدمات ابری مانند مایکروسافت و آمازون می‌توانند به مشتریانی مانند OpenAI، شرکتی که پشت ربات چت هوش مصنوعی معروف ChatGPT ارائه می‌کنند، ارائه دهند.

همانطور که تحلیلگران UBS تخمین می زنند، نسخه قبلی ChatGPT می تواند به 10000 تراشه گرافیکی نیاز داشته باشد، در حالی که ماسک تخمین می زند که یک نسخه به روز شده به سه تا پنج برابر بیشتر از پردازنده های پیشرفته Nvidia نیاز دارد.

به ویژه، شرکت‌هایی که در فضای هوش مصنوعی هستند در تلاش هستند تا قدرت محاسباتی لازم را برای توسعه و اجرای مدل‌های پیچیده‌تر خود و کمک به سایر شرکت‌ها در ساخت سرویس‌های هوش مصنوعی مورد نیاز داشته باشند. حتی خودی های صنعت نیز تامین ظرفیت محاسباتی لازم را چالش برانگیز می دانند.

ایلان ماسک در نشست اخیر شورای مدیر عامل وال استریت ژورنال اظهار داشت که در حال حاضر به دست آوردن پردازنده‌های گرافیکی از داروها دشوارتر است. به طور مشابه، سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، گفت که افراد کمتری باید از ChatGPT استفاده کنند، زیرا در طول یک جلسه استماع اخیر کنگره در مورد هوش مصنوعی، گلوگاه پردازنده وجود دارد.

به ما بپیوندید گروه تلگرام و هرگز یک داستان مهم دارایی دیجیتال را از دست ندهید.

استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی برای یافتن تراشه‌های بیشتر به اتصالات متکی هستند

استارت‌آپ‌ها اکنون برای یافتن نیروی محاسباتی اضافی به شبکه‌های خود متکی هستند، در حالی که برخی از بنیان‌گذاران نیز از فروشندگان آمازون و مایکروسافت برای قدرت بیشتر التماس می‌کنند. در همان زمان، دیگران از ترس اینکه ممکن است بعداً نتوانند به منابع مربوطه دسترسی پیدا کنند، ظرفیت ابر را مسدود می کنند.

برخی از سرمایه‌گذاران و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی نیز شروع به کوچک کردن مدل‌های هوش مصنوعی خود کرده‌اند تا آنها را کارآمدتر کنند، سرورهای فیزیکی خود را خریداری کرده یا تا زمانی که کمبود برطرف شود، به ارائه‌دهنده‌های ابری کمتر محبوب روی آورده‌اند. علاوه بر این، دیگران سفارشات انبوه پردازنده ها و ظرفیت سرور را تنظیم می کنند که می تواند در بین استارتاپ های هوش مصنوعی آنها به اشتراک گذاشته شود.

در حالی که انویدیا در حال افزایش تولید خود برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده است، بسیاری از بنیانگذاران هوش مصنوعی انتظار دارند این کمبود حداقل تا سال آینده ادامه داشته باشد. به دلیل کمبود، هزینه تراشه‌های گرافیکی پیشرفته انویدیا در بازارهای ثانویه از 33000 دلار به بالا متغیر است.

این سازنده تراشه همچنین از ابتدای سال 220 میلیارد دلار به سهم بازار خود اضافه کرده است افزایش 165 درصدی سهام تنها در سال 2023. علاوه بر این، این شرکت 11 میلیارد دلار فروش برای سه ماهه جاری پیش بینی کرده است که بسیار بالاتر از 7.2 میلیارد دلار تخمین زده شده توسط وال استریت و بالاترین میزان فروش سه ماهه تا کنون برای شرکت است.

آیا فکر می کنید تقاضای تراشه ناشی از رونق هوش مصنوعی در آینده نزدیک ادامه خواهد داشت؟ در قسمت نظرات پایین ما را آگاه کنید.

درباره نویسنده

روح الامین حق شناس یک روزنامه نگار ماهر در حوزه رمزنگاری و امور مالی است که بیش از دو سال تجربه نوشتن در این زمینه دارد. او درک کاملی از بخش‌های مختلف فضای فین‌تک، از جمله تکرار غیرمتمرکز سیستم‌های مالی (DeFi) و بازار در حال ظهور توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) دارد. او یکی از کاربران فعال دارایی های دیجیتال برای حواله است.