پزشکی قانونی بلاکچین شامل تجزیه و تحلیل داده های بلاک چین برای بررسی فعالیت های مجرمانه مانند کلاهبرداری، پولشویی و تراکنش های غیرقانونی است.
با این وجود، روش‌های بکار گرفته شده در پزشکی قانونی بلاک چین بسته به کاربرد خاص و نوع داده‌های مورد ارزیابی می‌تواند متفاوت باشد، زیرا این یک منطقه پیچیده و به سرعت در حال توسعه است. با این حال، با ترکیب انواع استراتژی ها و منابع، محققان می توانند فعالیت های مجرمانه در بلاک چین را بهتر درک کنند و به مبارزه با جرایم مالی کمک کنند.
در زیر برخی از تکنیک های کلیدی مورد استفاده در پزشکی قانونی بلاک چین آورده شده است.
تجزیه و تحلیل شبکه
تراکنش های بلاک چین در داخل a انجام می شود شبکه گره ها. با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل شبکه، می توان این شبکه را بررسی کرد و گره هایی را که ممکن است در فعالیت غیرقانونی شرکت کنند، شناسایی کرد. تجزیه و تحلیل آدرس های IP، اطلاعات موقعیت جغرافیایی و سایر داده های شبکه ممکن است در این دسته قرار گیرند.
فراگیری ماشین
با یادگیری ماشینی، می‌توان مجموعه‌های بزرگ داده‌های بلاک چین را بررسی کرد و روندهایی را پیدا کرد که شناسایی آنها با استفاده از روش‌های مرسوم‌تر چالش‌برانگیز است. ناهنجاری هایی که می توانند به فعالیت غیرقانونی اشاره کنند را می توان با گروه بندی آدرس ها، شناخت الگوهای تراکنش عجیب و سایر فعالیت های مجرمانه پیدا کرد.
تجزیه و تحلیل نمودار تراکنش
هر تراکنش در یک بلاک چین به یک یا چند تراکنش قبلی متصل است و ساختاری شبیه یک نمودار را تشکیل می دهد. تجزیه و تحلیل نمودار تراکنش شامل تجزیه و تحلیل این ساختار برای شناسایی الگوها و ارتباطات بین تراکنش ها است که می تواند به محققان در شناسایی فعالیت های غیرقانونی کمک کند.
خوشه بندی آدرس
تراکنش های بلاک چین با استفاده از آدرس های رمزنگاری مجزا ثبت می شوند که به عنوان خوشه بندی آدرس شناخته می شود. خوشه‌بندی آدرس روشی برای یافتن آدرس‌ها و تراکنش‌های مرتبط با تجزیه و تحلیل این آدرس‌ها است. این می تواند به بازرسان در یافتن افراد و گروه های درگیر در فعالیت های مجرمانه کمک کند.
خراش دادن داده ها
از آنجایی که داده های بلاک چین در دسترس عموم قرار می گیرد، می توان از آن برای استخراج اطلاعات مربوط با استفاده از ابزارهای تخصصی بهره برداری کرد. داده‌های تراکنش، آدرس‌ها و سایر ابرداده‌هایی که ممکن است برای شناسایی روندها و پیوندهای بین تراکنش‌ها مورد استفاده قرار گیرند، همگی نمونه‌هایی از حذف داده‌ها هستند.
