محققان دانشگاه تگزاس در آستین یک سیستم هوش مصنوعی (AI) ساخته اند که قادر به تفسیر و بازسازی افکار انسان است.
دانشمندان اخیرا منتشر شده مقاله ای در Nature Neuroscience که در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه غیر تهاجمی افکار انسان به کلمات در زمان واقعی است.
به گفته محققان، روشهای کنونی برای رمزگشایی افکار به کلمات یا تهاجمی هستند – به این معنی که نیاز به کاشت جراحی دارند – یا از این نظر محدود هستند که «فقط میتوانند محرکها را از میان مجموعه کوچکی از کلمات یا عبارات شناسایی کنند».
تیم در آستین این محدودیت ها را با آموزش یک شبکه عصبی برای رمزگشایی سیگنال های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) از چندین ناحیه مغز انسان به طور همزمان دور زد.
در انجام این آزمایش، محققان از چندین آزمودنی خواستند ساعتها به پادکست گوش دهند در حالی که یک دستگاه fMRI به صورت غیرتهاجمی فعالیت مغز آنها را ضبط میکرد. سپس داده های به دست آمده برای آموزش سیستم بر روی الگوهای فکری یک کاربر خاص مورد استفاده قرار گرفت.
پس از آموزش، آزمودنیها در حین گوش دادن به پادکستها، تماشای فیلمهای کوتاه و بیصدا در حال تصور داستانی، دوباره بر فعالیت مغزشان نظارت میکردند. در طول این بخش از آزمایش، سیستم هوش مصنوعی به دادههای fMRI آزمودنیها داده شد و سیگنالها را به زبان ساده در زمان واقعی رمزگشایی کرد.
با توجه طبق بیانیه مطبوعاتی دانشگاه تگزاس در آستین، هوش مصنوعی تقریباً در 50٪ مواقع توانسته همه چیز را درست کند. با این حال، نتایج دقیق نیستند – محققان هوش مصنوعی را طوری طراحی کردند که ایدههای کلی در حال فکر کردن را منتقل کند، نه کلمات دقیقی که فکر میشود.
خوشبختانه برای هر کسی که نگران نفوذ هوش مصنوعی بر خلاف میل خود به افکار خود است، دانشمندان کاملاً واضح هستند که در حال حاضر این امکان وجود ندارد.
این سیستم تنها در صورتی عمل می کند که بر روی امواج مغزی یک کاربر خاص آموزش دیده باشد. این باعث میشود اسکن افرادی که ساعتها برای ارائه دادههای fMRI صرف نکردهاند، بیفایده باشد. و حتی اگر چنین دادههایی بدون اجازه کاربر تولید شده باشد، تیم در نهایت به این نتیجه میرسد که هم رمزگشایی دادهها و هم توانایی دستگاه برای نظارت بر افکار در زمان واقعی نیاز به مشارکت فعال از طرف شخصی دارد که اسکن میشود.
با این حال، محققان خاطرنشان کردند که ممکن است همیشه اینطور نباشد:
“[O]تجزیه و تحلیل حریم خصوصی ur نشان می دهد که در حال حاضر همکاری موضوع هم برای آموزش و هم برای استفاده از رمزگشا لازم است. با این حال، پیشرفت های آینده ممکن است رمزگشاها را قادر به دور زدن این الزامات کند. علاوه بر این، حتی اگر پیشبینیهای رمزگشا بدون همکاری موضوعی نادرست باشند، ممکن است عمداً برای اهداف مخرب به اشتباه تفسیر شوند.
در اخبار مرتبط، تیمی از محققان در عربستان سعودی اخیراً روشی را برای بهبود دقت در تشخیص تومورهای مغزی با پردازش اسکنهای MRI از طریق یک شبکه عصبی مبتنی بر بلاک چین توسعه دادهاند.
محققان سعودی در مقاله خود نشان دادن چگونه پردازش تحقیقات سرطان در یک بلاک چین ایمن و غیرمتمرکز می تواند دقت را بهبود بخشد و خطای انسانی را کاهش دهد.
مربوط: آنچه غیر قابل تغییر است، توضیح داده شد
در حالی که هر دو آزمایش فوق الذکر به عنوان کارهای اولیه در مقالات تحقیقاتی مربوطه ذکر شده اند، شایان ذکر است که فناوری مورد استفاده در هر یک به طور گسترده در دسترس است.
هوش مصنوعی که بر آزمایشهای انجامشده توسط این تیم در دانشگاه تگزاس در آستین تأکید میکند، یک ترانسفورماتور از پیش آموزشدیده مولد (GPT) است، همان فناوری که ChatGPT، Bard و مدلهای زبان بزرگ مشابه بر روی آن ساخته شدهاند.
و تحقیقات سرطان تیم عربستان سعودی با استفاده از هوش مصنوعی که بر روی Nvidia GTX 1080s آموزش دیده بود، GPUهایی که از سال 2016 در دسترس بوده اند، انجام شد.
اگر بخواهیم واقع بینانه صحبت کنیم، هیچ چیز مانع یک توسعه دهنده باهوش (با دسترسی به دستگاه fMRI) از ترکیب این دو ایده به منظور توسعه یک سیستم هوش مصنوعی نیست که بتواند افکار افراد را بخواند و آنها را در بلاک چین ثبت کند.
این میتواند به پارادایم «اثبات فکر» منجر شود، که در آن شاید افراد بتوانند توکنهای غیرقابل تعویض (NFT) افکار خود را برش دهند یا دفترچههای تغییرناپذیر احساسات و ایدههای خود را برای آیندگان، اهداف قانونی یا صرفاً لاف زدن ثبت کنند.
برای مثال، تأثیر برش NFT فکر به بلاکچین میتواند پیامدهایی برای کپینویسی و برنامههای ثبت اختراع داشته باشد که در آن زنجیره بلاک به عنوان اثبات دقیق زمان ثبت یک فکر یا ایده عمل میکند. همچنین میتواند به متفکران مشهوری مانند برندگان جایزه نوبل یا فیلسوفان معاصر اجازه دهد تا ایدههای خود را در یک رکورد تغییرناپذیر کدگذاری کنند – سابقهای که میتواند کالایی شود و به عنوان داراییهای دیجیتال کلکسیونی مورد استفاده قرار گیرد.