در حالی که اطلاعات غلط و تهدید هوش مصنوعی بر انسان شغل ها همچنان بر گفتگو در مورد خطرات هوش مصنوعی مسلط است، یک استاد دانشگاه بوستون زنگ خطر دیگری را به صدا در می‌آورد که تاثیرات محیطی بالقوه قابل توجه ابزارهای هوش مصنوعی مولد است.
کیت سانکو، دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه بوستون، “به عنوان یک محقق هوش مصنوعی، اغلب نگران هزینه های انرژی ساخت مدل های هوش مصنوعی هستم.” نوشت در مقاله ای در گفتگو. هر چه هوش مصنوعی قوی‌تر باشد، انرژی بیشتری مصرف می‌کند.»
در حالی که مصرف انرژی بلاک چین ها دوست دارند بیت کوین و اتریوم بوده است مطالعه کرد و از توییتر تا تالارهای کنگره بحث شد، تأثیر توسعه سریع هوش مصنوعی در این سیاره هنوز به همان اندازه مورد توجه قرار نگرفته است.
پروفسور Saenko قصد دارد آن را تغییر دهد، اما در مقاله اذعان کرد که داده‌های محدودی در مورد ردپای کربن یک جستجوی AI مولد وجود دارد. با این حال، او گفت که تحقیقات این عدد را چهار تا پنج برابر بیشتر از یک جستجوی ساده موتور جستجو نشان می دهد.
بر اساس گزارشی در سال 2019، سانکو گفت که یک مدل هوش مصنوعی مولد به نام نمایش‌های رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (یا BERT) – با 110 میلیون پارامتر – انرژی یک پرواز بین قاره‌ای رفت و برگشت را برای یک نفر با استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (یا GPU) مصرف می‌کند. برای آموزش مدل
در مدل‌های هوش مصنوعی، پارامترها متغیرهایی هستند که از داده‌ها به دست می‌آیند و پیش‌بینی‌های مدل را هدایت می‌کنند. پارامترهای بیشتر در ترکیب اغلب به معنای پیچیدگی بیشتر مدل است که در نتیجه به داده ها و قدرت محاسباتی بیشتری نیاز دارد. پارامترها در طول آموزش برای به حداقل رساندن خطاها تنظیم می شوند.
Saenko در مقایسه خاطرنشان کرد که مدل GPT-3 OpenAI – با 175 میلیارد پارامتر – انرژی معادل 123 وسیله نقلیه سواری بنزینی را مصرف می کند که برای یک سال رانندگی می کنند یا حدود 1287 مگاوات ساعت برق. همچنین 552 تن دی اکسید کربن تولید کرد. او اضافه کرد که این رقم به دلیل آماده شدن مدل برای عرضه قبل از شروع استفاده از آن توسط مصرف کنندگان است.
Saenko با اشاره به اضافه کردن ChatGPT توسط مایکروسافت گفت: «اگر چت ربات ها به اندازه موتورهای جستجو محبوب شوند، هزینه های انرژی برای استقرار هوش مصنوعی می تواند افزایش یابد. بینگ مرورگر وب در اوایل این ماه.
این واقعیتی است که چت ربات‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر دوست دارند هوش مصنوعی گیجی و OpenAI بسیار محبوب است ChatGPT، در حال انتشار برنامه های تلفن همراه هستند. این امر استفاده از آنها را آسان تر می کند و آنها را در معرض مخاطبان بسیار گسترده تری قرار می دهد.
Saenko مطالعه‌ای توسط گوگل را برجسته کرد که نشان داد استفاده از معماری و پردازنده مدل کارآمدتر و مرکز داده سبزتر می‌تواند به طور قابل توجهی ردپای کربن را کاهش دهد.
Saenko نوشت: «در حالی که یک مدل بزرگ هوش مصنوعی قرار نیست محیط زیست را خراب کند، اگر هزار شرکت ربات‌های هوش مصنوعی کمی متفاوت برای اهداف مختلف توسعه دهند که هر کدام توسط میلیون‌ها مشتری استفاده می‌شوند، مصرف انرژی می‌تواند به یک مشکل تبدیل شود.»
در نهایت، Saenko به این نتیجه رسید که تحقیقات بیشتری برای کارآمدتر کردن هوش مصنوعی مولد مورد نیاز است – اما او خوش بین است.
او نوشت: «خبر خوب این است که هوش مصنوعی می‌تواند با انرژی‌های تجدیدپذیر کار کند. با آوردن محاسبات به جایی که انرژی سبز فراوان تر است، یا زمان بندی محاسبه برای زمان هایی از روز که انرژی های تجدیدپذیر در دسترس تر است، انتشار گازهای گلخانه ای را می توان در مقایسه با استفاده از شبکه ای که تحت سلطه سوخت های فسیلی است، بین 30 تا 40 کاهش داد.
علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی هستید؟ آخرین دوره آموزشی رمزگشایی U ما را بررسی کنید، «شروع با هوش مصنوعی». همه چیز از تاریخچه هوش مصنوعی گرفته تا یادگیری ماشینی، ChatGPT و ChainGPT را پوشش می دهد. اطلاعات بیشتر اینجا.
