به طور خلاصه
مفهومی از هوش مصنوعی (AI) را می توان به دوران باستان و افسانه های موجود در مورد موجودات مصنوعی که دارای آگاهی بودند، مانند گولم در فولکلور یهودی جستجو کرد. بنابراین اسطوره گولم ها موجوداتی بودند که از مواد بی جانی مانند خاک ساخته شده بودند که با نوعی طلسم زنده می شدند.
دهه 1950: آلن تورینگ
روز مدرن هوش مصنوعی منشا آن در اولین کامپیوترها در اواسط قرن بیستم و با پیشگامانی مانند آلن تورینگ، ریاضیدان، رمزنگار و دانشمند کامپیوتر بریتانیایی است. تورینگ در مقاله خود در سال 1950 با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» این سوال را مطرح کرد: آیا ماشین‌ها می‌توانند از اطلاعات و عقل برای حل مشکلات و تصمیم‌گیری به همان روشی که انسان‌ها انجام می‌دهند استفاده کنند؟ از بسیاری جهات، این سوال همچنان تلاش‌های معاصر را برای ایجاد و پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند.
در طول زندگی تورینگ، محدودیت‌های فناوری به طور قابل توجهی مانع از پیشرفت‌های بالقوه در هوش مصنوعی شد. کامپیوترها کمیاب، بسیار گران بودند (در دهه 1950 تا 200000 دلار در ماه هزینه داشتند) و در مقایسه با سخت افزار مدرن ابتدایی بودند. یک مشکل کلیدی برای نسل تورینگ این است که رایانه‌های آن زمان فقط می‌توانستند دستورات را اجرا کنند، نه ذخیره آنها. کامپیوترها می توانستند عملکردهایی را انجام دهند اما هنوز قادر به یادآوری کارهایی که انجام داده بودند نبودند.
دهه 1950: نظریه پرداز منطق
یکی از اولین برنامه های هوش مصنوعی نظریه پرداز منطق نام داشت که در اواسط دهه 1950 توسط آلن نیول، کلیف شاو و هربرت سایمون توسعه یافت. نظریه منطق یک برنامه کامپیوتری بود که می توانست از زبان نمادین برای اثبات قضایای ریاضی استفاده کند. نظریه پرداز منطق علاوه بر اینکه یک پیشرفت تکنولوژیکی پیشگامانه برای هوش مصنوعی است، چندین دهه تأثیری نیز بر حوزه روانشناسی شناختی داشته است.
دهه 1960 تا 1980: فناوری توسعه می‌یابد و برنامه‌های هوش مصنوعی بعدی راه‌اندازی می‌شود
در دهه 1960 و 1970، فناوری محاسبات به سرعت پیشرفت کرد. کامپیوترها قادر به پردازش سریعتر و ذخیره اطلاعات بیشتر بودند. شاید مهمتر از آن، آنها رایج تر، در دسترس تر و ارزان تر شدند. به دنبال نیوول، شاو و سایمون، دیگر دانشمندان اولیه کامپیوتر الگوریتم‌ها و برنامه‌های جدیدی ایجاد کردند که توانایی بهتری برای هدف‌گیری وظایف و مشکلات خاص داشتند. اینها عبارتند از ELIZA، برنامه ای توسط جوزف وایزنبام که به عنوان یک پردازشگر اولیه زبان طبیعی طراحی شده است.
یکی از دلایل موفقیت هوش مصنوعی در این دوره حمایت مالی قوی آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) و موسسات آکادمیک پیشرو بود. این پشتیبانی و سرعت پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی باعث شد دانشمندانی مانند ماروین مینسکی در سال 1970 پیش بینی کنند که ماشینی با “هوش عمومی یک انسان معمولی” تنها سه تا هشت سال با ما فاصله دارد.
با این حال، موانع زیادی برای غلبه بر قبل از رسیدن به این هدف وجود داشت. دانشمندان کامپیوتر کشف کردند که پردازش زبان طبیعی، خودشناسی، تفکر انتزاعی و سایر مهارت های خاص انسان به سختی با ماشین ها تکرار می شود. و فقدان قدرت محاسباتی با کامپیوترها که در آن زمان وجود داشت، هنوز یک مانع مهم بود.
دهه 1980 شاهد پیشرفت‌های جدیدی در به اصطلاح «یادگیری عمیق» بودیم که به رایانه‌ها اجازه می‌داد تا از تجربه برای یادگیری مهارت‌های جدید استفاده کنند. سیستم‌های خبره که توسط ادوارد فایگنبام راه‌اندازی شد، می‌توانند شروع به تکرار فرآیندهای تصمیم‌گیری توسط انسان کنند.
دهه 1990: آبی عمیق
یکی از برجسته ترین نمونه های هوش مصنوعی تا به امروز در سال 1997 رخ داد، زمانی که برنامه کامپیوتری Deep Blue IBM توانست قهرمان شطرنج جهان و استاد بزرگ گری کاسپاروف را شکست دهد. این مسابقه بسیار تبلیغاتی شد و هوش مصنوعی را به گونه‌ای که قبلاً وجود نداشت در معرض دید عموم قرار داد. در همان زمان، نرم افزار تشخیص گفتار به اندازه کافی پیشرفت کرده بود که در سیستم عامل های ویندوز یکپارچه شد. در سال 1998، زمانی که Furby، اولین ربات اسباب‌بازی «حیوان خانگی» منتشر شد، هوش مصنوعی نفوذ مهم دیگری به زندگی عمومی داشت.
دهه 2000: ربات‌های انسان‌نما، ماشین‌های بدون راننده
در اوایل دهه 2000، تعدادی از روبات‌های انسان‌نما، هوش مصنوعی را به داستان‌های علمی تخیلی نزدیک‌تر کردند. Kismet، رباتی با چهره ای شبیه انسان و می تواند احساسات را تشخیص دهد و شبیه سازی کند، در سال 2000 راه اندازی شد. هوندا یک ربات انسان نمای مشابه به نام ASIMO را در همان سال عرضه کرد. در سال 2009، گوگل یک نمونه اولیه ماشین بدون راننده را توسعه داد، اگرچه اخباری از این پیشرفت تا بعداً منتشر نشد.
دهه 2010 تا به امروز
در حدود یک دهه گذشته شاهد گسترش فناوری ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با سرعت فوق العاده ای بوده ایم. ImageNet که در ابتدا در سال 2007 راه اندازی شد، یک پایگاه داده قدرتمند از تصاویر حاشیه نویسی است که برای آموزش برنامه های هوش مصنوعی استفاده می شود. برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار تبلیغاتی با انتشار دستیار مجازی Siri در سال 2011 به بازی محبوب Jeopardy!، بازی‌های ویدیویی و حتی آیفون راه پیدا کردند. الکسای آمازون، کورتانا مایکروسافت و سایر برنامه‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی این امر را بیشتر محبوب کرده‌اند. فن آوری.
در حال حاضر، در عصر اینترنت اشیا (IoT)، احتمالاً شخص هوش مصنوعی را در مکان های بیشتری نسبت به قبل پیدا می کند. وسایل نقلیه خودران، ابزارهای یادگیری ماشین، ربات‌های گفتگو، دستیاران مجازی و برنامه‌های هوش مصنوعی بیشتر به راه‌اندازی خود ادامه می‌دهند، اغلب با سرعتی سریع و با افزایش قدرت. یکی از محبوب ترین برنامه های هوش مصنوعی در تاریخ، ربات چت ChatGPT، در اواخر سال 2022 راه اندازی شد و به سرعت الهام بخش لشکر طرفداران شده است و برنامه های چت بات مرتبط سرمایه گذاران به طور فزاینده ای بر روی شرکت های هوش مصنوعی متمرکز شده اند. آینده هوش مصنوعی روشن به نظر می رسد، اگرچه کسانی نیز هستند که نسبت به نگرانی‌های بالقوه اخلاقی یا سایر نگرانی‌ها شک داشته باشید.
