به گفته مایک مک گلون، تحلیلگر ارشد بلومبرگ، بیت کوین (BTC) و سایر دارایی های ریسک ممکن است با فشار نزولی بیشتری مواجه شوند زیرا فدرال رزرو با وجود نشانه هایی از ضعف اقتصادی به تشدید سیاست های پولی خود ادامه می دهد.
مکگلون: «بیتکوین خطر «بازگشت» دارد
مک گلون در توییتی گفت که تصمیم فدرال رزرو برای افزایش دوبار نرخ بهره در نیمه اول سال 2023، با وجود ورشکستگی بانک ها و کاهش قیمت کالاها و تولیدکننده، می تواند به پتانسیل کاهش تورم برای دارایی های پرریسک اشاره کند.
مک گلون خاطرنشان کرد که بیت کوین در پایان سال 2019 حدود 7000 دلار معامله می شد، قبل از بزرگترین تزریق نقدینگی در تاریخ، که می تواند خطرات برگشت برای BTC را که در 19 می حدود 27000 دلار بود، برجسته کند.
باهاش مبارزه نکن #فدر و خطرات رول اور – #بیت کوین از آغاز سال 2022 و چرخه انقباض فدرال رزرو حدود 40 درصد کاهش یافته است و ممکن است فرآیند برگشت آن انجام نشود که پیامدهایی برای دارایی های ریسک دارد. pic.twitter.com/O1gtZi8xlQ
— مایک مک گلون (@micemcglone11) 22 مه 2023
ریسک معکوس نوعی ریسک است که از احتمال بازگشت قیمت دارایی به ارزش متوسط بلندمدت آن ناشی می شود.
مک گلون گفت که بیت کوین در سال 2022 حدود 15000 دلار از سرمای بسیار پایین جهش کرد و ممکن است در آوریل به حدود 30000 دلار رسیده باشد.
“خیلی سرد” و “خیلی گرم” عباراتی هستند که انحراف قیمت دارایی را از ارزش متوسط بلندمدت آن توصیف می کنند. اگر قیمت یک دارایی خیلی سرد باشد، به این معنی است که ارزش آن کمتر یا بیش از حد فروخته شده است و ممکن است بازگشتی را تجربه کند. اگر قیمت دارایی بیش از حد گرم باشد، به این معنی است که ارزش آن بیش از حد است یا بیش از حد خرید شده است و اصلاح در حال انجام است.
مک گلون همچنین درباره عزم فدرال رزرو برای پایبندی به مسیر انقباض خود با وجود بحران بانکی در ماه مارس اظهار نظر کرد. او گفت که سقوط مس و ارزهای رمزپایه به نظر می رسد به این هشدار توجه کرده است، در تضاد با بازار سهام، که به ویژه قوی بوده است.
این تحلیلگر هشدار داد که بیت کوین از ابتدای سال 2022 و چرخه انقباض فدرال رزرو تقریباً 40 درصد سقوط کرده است و ممکن است این معکوس کامل نباشد که می تواند پیامدهایی برای دارایی های ریسک داشته باشد.
*نه توصیه سرمایه گذاری
ما را دنبال کنید تلگرام و توییتر اکنون برای اخبار انحصاری، تجزیه و تحلیل و داده های زنجیره ای حساب کنید!