یک فرو رفتن عمیق در شبکه Render (RNDR)، پروژه ای که رندر GPU توزیع شده در بلاک چین را امکان پذیر می کند.

TL; DR

  • Render Network یک پلتفرم رندر غیرمتمرکز است که افرادی را که به قدرت محاسباتی GPU نیاز دارند با ارائه دهندگانی که قدرت محاسباتی مازاد دارند و عمدتاً در هوش مصنوعی، واقعیت مجازی، و تولید رسانه و محتوا استفاده می شود، متصل می کند.
  • مدل قیمت گذاری شبکه رندر پویا و رقابتی است و پیچیدگی کار، فوریت و منابع موجود را در نظر می گیرد.
  • Render حجم کار را بین ارائه دهندگان GPU موجود در سراسر شبکه همتا به همتای توکن‌های RNDR توزیع می‌کند و گره‌ها را تشویق می‌کند تا قدرت محاسباتی اضافی را ارائه دهند.
  • این پلتفرم دارای موارد استفاده در حال گسترش در هوش مصنوعی، بازی و واقعیت افزوده است.
شبکه رندر (RNDR) یک پلت فرم غیرمتمرکز رندر جهانی است که برای رسیدگی به تقاضاهای رو به رشد طراحی شده است پردازنده گرافیکی قدرت محاسباتی در تولید رسانه های نسل بعدی Render Network از چرخه‌های GPU استفاده نشده استفاده می‌کند تا سازندگان محتوای فاقد قدرت محاسباتی را با ارائه‌دهندگان GPU که قدرت محاسباتی اضافی دارند، متصل کند. با استفاده از این پردازنده‌های گرافیکی کم استفاده، پروژه استفاده کارآمدتری از منابع را ممکن می‌سازد و به سازندگان اجازه می‌دهد به منابع GPU مقرون‌به‌صرفه برای پروژه‌های خود دسترسی داشته باشند.

شبکه Render کارهای رندر مبتنی بر GPU را در یک شبکه همتا به همتا توزیع می کند. این فرآیند رندر و استریم محتوای مجازی را ساده می‌کند و تعامل کاربران با محیط‌ها، مدل‌ها و اشیاء سه‌بعدی را آسان‌تر می‌کند. توکن‌های RNDR گره‌ها را تشویق می‌کنند تا توان محاسباتی اضافی خود را به شبکه ارائه دهند.

موارد استفاده و برنامه های کاربردی برای شبکه رندر شامل جلوه های بصری و موشن گرافیک، دارایی های مجازی و توکن های غیر قابل تعویض (NFT ها)، تولید مجازی، و همچنین نقشه برداری طرح ریزی، طراحی محصول، معماری، شبیه سازی و تجسم. Render Network همچنین دارای برنامه های کاربردی در حال ظهور است واقعیت افزوده، بازی و هوش مصنوعی.

در زیر یک نمای کلی از عملکرد فنی شبکه رندر در فرآیند رندر ارائه شده است:

ارسال شغل

سازندگان محتوا کارهای رندر را به همراه داده های همراه و مشخصات مورد نیاز به شبکه رندر ارسال می کنند. این کارها می توانند شامل صحنه های سه بعدی پیچیده، تصاویر یا ویدیوهای با وضوح بالا، شبیه سازی یا سایر کارهای فشرده GPU باشند.

مکانیسم قیمت گذاری

شبکه Render از یک مدل قیمت گذاری پویا استفاده می کند که متغیرهایی مانند پیچیدگی کار، فوریت و منابع موجود را در نظر می گیرد. این مدل تضمین می‌کند که سازندگان محتوا نرخ‌های رقابتی برای ارائه خدمات دریافت می‌کنند و در عین حال به ارائه‌دهندگان GPU به طور منصفانه برای مشارکت‌هایشان جبران می‌کنند.

توزیع شغل

هنگامی که یک کار ارسال می شود، شبکه حجم کار را بین ارائه دهندگان GPU موجود توزیع می کند. این می تواند بر اساس عواملی مانند نوع GPU، ظرفیت، موقعیت جغرافیایی و شهرت ارائه دهنده باشد. یک الگوریتم هماهنگ سازی پیچیده تضمین می کند که مشاغل به ارائه دهندگان مناسب اختصاص داده می شوند و کارایی و تخصیص منابع را به حداکثر می رساند.

پردازش و تأیید

ارائه دهندگان GPU منتخب، وظایف رندر اختصاص داده شده را پردازش کرده و خروجی های مورد نیاز را تولید می کنند. یک سیستم اعتبارسنجی غیرقابل اعتماد، صحت و کامل بودن خروجی های ارائه شده را تأیید می کند و به تولیدکنندگان محتوا کمک می کند تا نتایج با کیفیت بالا را دریافت کنند. الگوریتم‌های اجماع غیرمتمرکز، مانند Proof of Render، ممکن است برای محافظت از فرآیند رندر در برابر عوامل مخرب و خطاها یا تأخیرهای احتمالی استفاده شوند.

پرداخت و پاداش

پس از رندر و تأیید موفقیت‌آمیز، سازندگان محتوا با استفاده از توکن‌های Render به ارائه‌دهندگان GPU پرداخت می‌کنند. جوایز بر اساس پیچیدگی وظایف تکمیل شده و منابع ارائه شده توزیع می شود که مشوق مشارکت و ارائه یک سیستم پاداش عادلانه است.

شبکه رندر توسط تیمی با تجربه از متخصصان گرافیک سه بعدی و بخش بلاک چین ایجاد شده است. بنیانگذار و مدیر عامل، جول اورباخ است که همچنین بنیانگذار و مدیر عامل OTOY، یک شرکت گرافیک ابری است که راه حل های رندرینگ را برای استودیوها و هنرمندان هالیوود ارائه می دهد.

تیم اصلی شامل کالین استویانچف به عنوان رئیس بلاک چین، جاشوا بیژاک به عنوان سرپرست پروژه، چارلی والاس به عنوان مدیر ارشد فناوری، فیلیپ گارا به عنوان مدیر استراتژی و جیسون کلینمن به عنوان رئیس توسعه کسب و کار است.

شبکه Render همچنین توسط چهره‌هایی در صنایع سرگرمی و فناوری، مانند آری امانوئل، مدیر عامل Endeavor، یک شرکت رسانه‌ای و سرگرمی جهانی، پشتیبانی می‌شود. جی جی آبرامز، رئیس و بسیاری دیگر.

جنبه های زیر Render Network را از پروژه ها و راه حل های قابل مقایسه جدا می کند:

رندر غیرمتمرکز، Peer-to-Peer

شبکه Render از قدرت منابع GPU غیرمتمرکز از اکوسیستم گسترده ای از ارائه دهندگان بهره می برد. این به سازندگان محتوا اجازه می دهد تا به خدمات رندر با کیفیت بالا در یک محیط غیرقابل اعتماد دسترسی داشته باشند، نیاز به مزارع رندر متمرکز را از بین می برد، و تخصیص کارآمد توان GPU را در بین کاربران متعدد ترویج می کند.

مدل قیمت گذاری پویا

مکانیسم قیمت گذاری پویا Render Network هزینه های خدمات رقابتی را برای سازندگان محتوا و جبران منصفانه برای ارائه دهندگان GPU تضمین می کند. مدل قیمت گذاری عواملی مانند پیچیدگی شغل، فوریت و در دسترس بودن منابع را برای تعیین هزینه بهینه برای ارائه خدمات در نظر می گیرد. رویکرد پویا آن به جای تکیه بر سیستم‌های قیمت‌گذاری استاتیک یا دستی، با نیازهای پایگاه کاربر و اکوسیستم خود سازگار است.

الگوریتم هماهنگ سازی پیشرفته

شبکه Render از یک الگوریتم هماهنگ سازی پیشرفته برای اتصال سازندگان محتوا با ارائه دهندگان GPU مناسب استفاده می کند. با ارزیابی عواملی مانند نوع GPU، ظرفیت، مکان و شهرت ارائه‌دهنده، شبکه رندر تضمین می‌کند که کارهای رندر به طور موثر در بین منابع توزیع می‌شوند و کارایی، سرعت و مقرون به صرفه بودن خدمات ارائه‌دهنده را به حداکثر می‌رسانند.

اعتبار سنجی و امنیت بدون اعتماد

امنیت و نتایج دقیق جنبه های مهم هر پلتفرم رندرینگ هستند. Render Network از مکانیسم های اعتبارسنجی غیرقابل اعتماد برای تأیید صحت و کامل بودن خروجی های رندر شده استفاده می کند و از نتایج با کیفیت بالا برای سازندگان محتوا اطمینان حاصل می کند. هدف الگوریتم‌های اجماع غیرمتمرکز، مانند Proof of Render، ارائه لایه‌های امنیتی اضافی است که از عوامل مخرب و خطاها یا تاخیرهای احتمالی در فرآیند رندر محافظت می‌کنند.

RNDR توکن اصلی شبکه رندر است که چندین هدف را انجام می دهد:
  • RNDR به عنوان توکن ابزاری برای خدمات ارائه GPU بر اساس تقاضا عمل می کند. سازندگان برای ارائه مشاغل با RNDR هزینه می پردازند. آنها می توانند به انواع ارائه دهندگان GPU با سطوح مختلف سرعت، امنیت و قیمت دسترسی داشته باشند. در حال حاضر، 3 سطح قیمت گذاری وجود دارد: ردیف 1 (شرکای مورد اعتماد)، ردیف 2 (اولویت)، و ردیف 3 (اقتصادی). Tier 2 و Tier 3 در دسترس هستند، Tier 1 در آینده راه اندازی خواهد شد.
  • دوم، به عنوان مکانیزم پاداش برای ارائه دهندگان GPU استفاده می شود. اپراتورهای Node می توانند از قدرت GPU بیکار خود برای رندر کردن کارها در شبکه Render استفاده کنند و در ازای آن توکن های RNDR به دست آورند. مقدار توکن های RNDR که آنها به دست می آورند به ردیف، مدت و پیچیدگی کار رندر بستگی دارد. اپراتورهای گره همچنین می توانند توکن های RNDR خود را به اشتراک بگذارند تا شهرت خود را افزایش دهند و به کارهای رندر بیشتری دسترسی داشته باشند.
  • سوم، RNDR پروتکل است نشانه حکمرانی، به دارندگان توکن اجازه می دهد تا بر روی حکومت از شبکه رندر.
در زمان نگارش، توکن Render دارای حداکثر عرضه 536,870,912 توکن RNDR و یک عرضه در گردش از 366,385,484 RNDR. توزیع توکن به شرح زیر است:
  • 40 درصد برای توسعه شبکه
  • 25 درصد برای رشد شبکه
  • 20% برای عملیات شبکه
  • 10 درصد برای ذخیره شبکه
  • 5 درصد برای پیدایش شبکه

این مقاله حاوی پیوندهایی به وب‌سایت‌های شخص ثالث یا محتوای دیگر فقط برای اهداف اطلاعاتی است («سایت‌های شخص ثالث»). سایت های شخص ثالث تحت کنترل CoinMarketCap نیستند و CoinMarketCap مسئولیتی در قبال محتوای سایت های شخص ثالث، از جمله بدون محدودیت لینک های موجود در یک سایت شخص ثالث، یا هرگونه تغییر یا به روز رسانی در یک سایت ثالث، ندارد. سایت مهمانی کوین مارکت کپ این پیوندها را تنها به منظور سهولت در اختیار شما قرار می دهد و درج هیچ پیوندی به معنای تایید، تایید یا توصیه توسط کوین مارکت کپ سایت یا هرگونه ارتباط با اپراتورهای آن نیست. این مقاله برای استفاده در نظر گرفته شده است و باید فقط برای اهداف اطلاعاتی استفاده شود. مهم است که قبل از تصمیم گیری مادی مربوط به هر یک از محصولات یا خدمات شرح داده شده، تحقیق و تجزیه و تحلیل خود را انجام دهید. این مقاله به عنوان مشاوره مالی در نظر گرفته نشده است و نباید به عنوان توصیه مالی تعبیر شود. دیدگاه ها و نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به نویسنده است [company’s] متعلق به CoinMarketCap هستند و لزوماً منعکس کننده موارد CoinMarketCap نیستند. CoinMarketCap مسئولیتی در قبال موفقیت یا صحت هیچ پروژه ای ندارد، هدف ما این است که به عنوان یک منبع اطلاعاتی خنثی برای کاربران نهایی عمل کنیم.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *