هوش مصنوعی (AI) صنعت تجارت الکترونیک را در سال های اخیر متحول کرده است. یکی از مهم‌ترین راه‌هایی که هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک تأثیر می‌گذارد، تغییر خدمات به مشتریان است. مجهز به هوش مصنوعی فناوری‌های خدمات مشتری رایج‌تر می‌شوند و به روش‌های متعددی به بهبود تجربه مشتری کمک می‌کنند.

این مقاله چگونگی بهبود خدمات مشتریان توسط هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک را با مثال‌هایی از شرکت‌هایی که از این فناوری‌ها به نفع خود استفاده می‌کنند، مورد بحث قرار می‌دهد.

چت ربات ها

چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی به خرده فروشان آنلاین در ارائه پشتیبانی سریع و موثر از مشتری کمک می کنند. بدون کمک انسانی، ربات‌های چت ممکن است خدمات مشتریان را 24 ساعته ارائه دهند. آنها می توانند با اطلاعات مربوط به محصولات، ردیابی سفارش، استرداد و بازپرداخت و سایر خدمات به مشتریان کمک کنند. به عنوان مثال، H&M از یک ربات چت برای کمک به خریداران در یافتن محصولات و ثبت سفارش در وب سایت خود استفاده می کند.

با این حال، ربات‌های گفتگو ممکن است همیشه سوالات پیچیده مشتری را درک نکنند، که منجر به ناامیدی و نارضایتی می‌شود.

توصیه های محصول

هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل داده های مشتری و ارائه توصیه های مناسب برای محصول است. شرکت‌های تجارت الکترونیک می‌توانند با آگاهی از اولویت‌ها و خریدهای گذشته، محصولاتی را که به احتمال زیاد مورد علاقه مشتریان هستند، ارائه دهند. به عنوان مثال، آمازون با استفاده از هوش مصنوعی، محصولاتی را بر اساس تاریخچه مرور و خرید مشتری پیشنهاد می کند.

با این حال، توصیه های شخصی شده ممکن است توسط برخی از مشتریان به عنوان مزاحم یا ترسناک تلقی شود که یکی از معایب هوش مصنوعی است.

تشخیص تقلب

هوش مصنوعی می تواند به تجارت الکترونیک کمک کند شناسایی و جلوگیری از فعالیت های متقلبانه قبل از اینکه اتفاق بیفتد با تجزیه و تحلیل الگوهای رفتار متقلبانه، هوش مصنوعی می تواند کلاهبرداران بالقوه را شناسایی کرده و تراکنش های مشکوک را علامت گذاری کند. به عنوان مثال، PayPal از هوش مصنوعی برای شناسایی تراکنش های تقلبی و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به حساب استفاده می کند.

مربوط: 7 موارد استفاده بالقوه از چت بات ها در بانکداری

با این حال، این سیستم ها ممکن است همیشه به طور دقیق بین قانونی و متقلبانه تمایز قائل نشوند، که منجر به نتایج مثبت کاذب می شود که می تواند باعث ناراحتی و ناامیدی مشتریان شود.

دستیارهای صوتی

با ظهور دستیارهای صوتی مانند الکسای آمازون و گوگل هوم، کسب و کارهای تجارت الکترونیک می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه تجربه یکپارچه تری برای مشتری استفاده کنند. مشتریان می توانند از صدای خود برای سفارش محصولات، بررسی وضعیت سفارش و دریافت پاسخ سوالات استفاده کنند. به عنوان مثال، والمارت سرویس خرید خود را با Google Home یکپارچه کرده است و به مشتریان این امکان را می دهد که اقلامی را به سبد خرید خود اضافه کنند و با استفاده از دستورات صوتی سفارش دهند.

با این حال، دستیارهای صوتی ممکن است همیشه درخواست های مشتری را به درستی درک نکنند، که می تواند باعث آزار و اشتباه در فرآیند سفارش شود.

تشخیص تصویر

شرکت های تجارت الکترونیک می توانند جستجو و کشف محصول خود را با تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهند. هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی عکس‌های محصول و تشخیص ویژگی‌هایی مانند رنگ، شکل و بافت، یافتن آنچه را که می‌خواهند برای خریداران آسان‌تر کند. به عنوان مثال، Wayfair از فناوری تشخیص تصویر برای کمک به مشتریان در یافتن مبلمان و وسایل تزئینی خانه استفاده می کند که سلایق و زیبایی شناسی آنها را تکمیل می کند.

مربوط: 5 گرایش در حال ظهور در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

با این حال، یک نقطه ضعف این است که تشخیص تصویر ممکن است همیشه محصولات را به طور دقیق شناسایی نکند، به خصوص اگر از نظر ظاهری مشابه باشند یا اگر نور و پس زمینه در تصویر ضعیف باشد. این امر می تواند منجر به ناامیدی و خریدهای نادرست برای مشتری شود.

آینده هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

همانطور که تجارت الکترونیک به تکامل خود ادامه می دهد، فناوری هوش مصنوعی در حال بازی کردن است نقش فزاینده ای مهم در صنعت هوش مصنوعی چگونه تجارت خرده فروشان آنلاین را متحول می کند، از شخصی سازی تجربه خرید تا بهبود مدیریت زنجیره تامین. حوزه های مختلفی وجود دارد که پیش بینی می شود هوش مصنوعی در آینده به طور قابل توجهی بر تجارت الکترونیک تأثیر بگذارد.

جستجوی بصری یکی از زمینه‌هایی است که کاربران را قادر می‌سازد تا با ارسال عکس، چیزهایی را پیدا کنند. خرده فروشان می توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس ها و تعیین ویژگی های محصول مانند رنگ، سبک و متریال استفاده کنند. با استفاده از این فناوری، می توان از تاریخچه مرور مشتری برای تولید توصیه های محصول استفاده کرد.

علاوه بر این، پیش‌بینی می‌شود که تجارت الکترونیک تأکید بیشتری بر کشف تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد. هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل روند رفتار مشتری، به بازرگانان در شناسایی و جلوگیری از تراکنش های تقلبی کمک کند. با استفاده از این فناوری برای بهبود دقت پیش‌بینی‌های زنجیره تامین و مدیریت موجودی، می‌توان خطر کمبود و مازاد موجودی را کاهش داد.

در نهایت، هوش مصنوعی به لطف توانایی خود در تجزیه و تحلیل رفتار مصرف‌کننده و انجام تنظیمات بی‌درنگ قیمت، می‌تواند به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی برنامه‌های قیمت‌گذاری خود کمک کند. علاوه بر این، از این فناوری می توان برای طراحی انگیزه های فروش سفارشی و تبلیغات برای مشتریان خاص، تقویت وفاداری مشتری و افزایش درآمد استفاده کرد.