Blocktrace برای ساده سازی ردیابی تراکنش های بلاک چین چت ربات هوش مصنوعی می سازد

اسکن و تجزیه و تحلیل یک بلاک چین می تواند چالش برانگیز باشد، به ویژه هنگامی که ده ها هزار آدرس بلاک چین و میلیون ها تراکنش را مرتب می کنیم. خسته کننده و وقت گیر است و داستانی که گفته می شود اغلب گریزان است. استارت آپ Blocktrace مستقر در آستین امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند فرآیند تجزیه و تحلیل بلاک چین را سریع‌تر کند و روندها و ناهنجاری‌ها را آسان‌تر کند.

در سال 2018 توسط مهندس نرم‌افزار Shaun MaGruder راه‌اندازی شد که سابقه‌اش شامل کار به عنوان سرپرست آموزش در شرکت پزشکی قانونی بلاک چین، Chainalysis است، Blocktrace یک ارائه‌دهنده خدمات قانونی و تحلیلی بلاک چین تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. Blocktrace با استفاده از یک ربات چت، رابی را ربات نامید – از شخصیت نمادین فیلم علمی تخیلی “سیاره ممنوعه” – Blocktrace هوش مصنوعی خود را برای تعامل با داده های بلاک چین بیت کوین توسعه داد.

مدیر عامل Blocktrace، MaGruder گفت رمزگشایی در مصاحبه ای که این شرکت تصمیم گرفت پروژه رابی را با بیت کوین به دلیل حجم نمونه و سابقه بزرگ آن آغاز کند.

MaGruder گفت: «بیت کوین یک پروژه عالی برای شروع است و احتمالاً همیشه وجود خواهد داشت، درست مانند اتریوم. “این OG در نظر گرفته می شود زیرا اولین بود و دارای یک مجموعه بزرگ از آدرس های پایه کاربر با فعالیت های زیادی است.”

به گفته MaGruder، یک کپی از داده های بلاک چین بیت کوین در پایگاه داده Blocktrace ذخیره می شود که در حال حاضر یک شاهکار فنی مهم است. با یک لایه هوش مصنوعی، برنامه آنها به کاربران اجازه می دهد مانند یک دستیار مجازی سؤالات زبان طبیعی بپرسند.

مدل زبان طبیعی نوعی هوش مصنوعی است که برای درک و پردازش زبان انسان طراحی شده است، شبیه به آنچه که انسان انجام می دهد.

MaGruder گفت: “کاربران می توانند به سرعت اطلاعات خاصی مانند تراکنش بین تاریخ ها و مبالغ را بپرسند.” این باعث صرفه جویی در زمان در مقایسه با فرآیند دستی می شود که با استفاده از کاوشگر بلاک چین ممکن است یک تا دو ساعت طول بکشد.

MaGruder توضیح می دهد که Blocktrace قصد دارد محققان و کاربران را قادر سازد تا از فناوری توسعه یافته توسط OpenAI برای یافتن سریع آدرس های بیت کوین و شناسایی تراکنش هایی که در شبکه با دقت و جزئیات بیشتر رخ داده اند استفاده کنند.

MaGruder گفت: “رابی به جای اینکه از یک مهندس داده یا دانشمند داده برای ترجمه سوالات زبان طبیعی به جستارهای SQL بخواهد، قبلاً در مورد مدل داده آموزش دیده است و می تواند به سرعت نتایج را برای کاربر دریافت کند.” نیازی به آموزش مداوم برای دانشمندان داده جدید نیست.

در حالی که Robby هنوز در نسخه بتا است، انتظار می رود تا اواخر سال جاری برای استفاده عموم در دسترس عموم قرار گیرد. با این حال، قبل از انتشار Robby برای عموم، MaGruder گفت ربات چت ابتدا برای آزمایش در اختیار یک گروه بسته قرار می گیرد.

MaGruder گفت: «ما می‌خواهیم مطمئن شویم که رابی پایدار است و وقتی آن را برای عموم منتشر می‌کنیم، با صورت به زمین نمی‌افتیم. ما می‌خواهیم مطمئن شویم که سؤالاتی که عموم مردم می‌پرسند، سؤالاتی هستند که قبلاً از رابی پرسیده‌ایم.»

MaGruder گفت: همانطور که انتظار می رفت، مردم رابی را با یک کاوشگر سنتی بلاک چین مقایسه می کنند و تشخیص می دهند که آیا رابی درست است یا نادرست. “برای جمع آوری بازخورد، ما یک دکمه شست رو به بالا و پایین را اجرا می کنیم. شست بالا به عنوان یک تقویت مثبت عمل می کند، در حالی که انگشت شست پایین نشان دهنده مناطقی است که نیاز به بهبود دارند.”

Blocktrace جدیدترین شرکت Web3 است که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بلاک چین است. سایر مواردی که از این فناوری استفاده می کنند عبارتند از Elliptic، Chainalysis، CipherTrace و Nansen.

اندرو تورمن، مهندس نانسن، گفت: «این چیزی است که ما عمیقاً به آن نگاه می کنیم. رمزگشایی در ETH Denver. «شما می توانید از چیزهایی مانند تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در بلاک چین استفاده کنید تا ببینید که آیا [wallets] همان کارها را همزمان انجام می دهند.” تورمن اضافه کرد که حتی اگر هیچ ارتباط صریحی وجود نداشته باشد، می توانید در سطح خوبی از اطمینان استنباط کنید که همه آن کیف پول ها به یک موجودیت متصل هستند.

تورمن می‌گوید: «برچسب‌گذاری الگوریتمی و برچسب‌گذاری هوش مصنوعی، فکر می‌کنم، آینده بسیار مهمی در تحلیل بلاک چین دارند.